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Análise multivariada - Questionário
Contribuição de: Nunes
  • 1. A análise multivariada é uma técnica estatística utilizada para analisar conjuntos de dados que contêm observações sobre múltiplas variáveis. Permite aos investigadores compreender as relações entre estas variáveis e descobrir padrões ou tendências que podem não ser evidentes quando se analisa cada variável individualmente. Ao examinar múltiplas variáveis simultaneamente, a análise multivariada proporciona uma compreensão mais abrangente e holística dos dados, permitindo aos investigadores tomar decisões mais informadas e tirar conclusões fiáveis. Os métodos comuns de análise multivariada incluem a análise de componentes principais, a análise fatorial, a análise de clusters e a regressão multivariada. Estas técnicas são amplamente utilizadas em vários domínios, como a economia, a psicologia, a biologia e o marketing, para explorar relações complexas e extrair informações significativas dos dados.

    O que é a análise multivariada?
A) Análise apenas de variáveis contínuas
B) Análise de duas variáveis
C) Análise de múltiplas variáveis em simultâneo
D) Análise de uma única variável
  • 2. Que técnica estatística é normalmente utilizada na análise multivariada?
A) Análise de componentes principais
B) ANOVA
C) Teste do qui-quadrado
D) Teste T
  • 3. Que análise é utilizada na análise multivariada para agrupar variáveis com base em semelhanças?
A) Análise de clusters
B) Análise de regressão
C) Análise de correlação
D) ANOVA
  • 4. Qual é o objetivo da análise discriminante na análise multivariada?
A) Para determinar quais as variáveis que discriminam entre dois ou mais grupos
B) Para determinar os coeficientes de correlação
C) Para determinar as estatísticas descritivas
D) Para determinar os valores anómalos
  • 5. Para que é utilizado um gráfico scree na análise multivariada?
A) Para determinar o número de factores a reter na análise fatorial
B) Para identificar valores anómalos
C) Para traçar pontos de dados
D) Para mostrar os coeficientes de correlação
  • 6. Para que é utilizada a análise de correlação canónica na análise multivariada?
A) Para testar hipóteses
B) Para encontrar a correlação entre uma variável e ela própria
C) Para efetuar a análise de regressão
D) Examinar as relações entre dois conjuntos de variáveis
  • 7. O que é que a análise discriminante permite aos investigadores fazer?
A) Conduzir uma análise de factores
B) Identificar valores anómalos nos dados
C) Teste de correlações
D) Determinar quais as variáveis que melhor prevêem a pertença a um grupo
  • 8. Qual é o objetivo da análise de correlação canónica?
A) Para determinar os valores anómalos
B) Para determinar a relação entre dois conjuntos de variáveis
C) Para determinar as cargas factoriais
D) Para efetuar testes de hipóteses
  • 9. Quando é que a análise de componentes principais pode ser adequada para utilização na análise multivariada?
A) Quando as variáveis estão altamente correlacionadas
B) Quando as variáveis são independentes
C) Quando se trata apenas de dados categóricos
D) Quando estão presentes valores anómalos
  • 10. O que é que um teste scree ajuda a determinar na análise de factores?
A) O número de factores a reter
B) A correlação entre variáveis
C) O significado das variáveis
D) O desvio padrão das variáveis
  • 11. Quando é que a matriz de covariância deve ser utilizada na análise multivariada?
A) Para testar a existência de valores anómalos
B) Compreender as relações e as variações entre múltiplas variáveis
C) Para realizar a análise de factores
D) Para determinar a dimensão da amostra
  • 12. Qual é o objetivo da análise de clusters na análise multivariada?
A) Representação gráfica de dados bivariados
B) Teste de diferenças entre grupos
C) Agrupamento de observações semelhantes em clusters
D) Realização de análises factoriais
  • 13. Em que é que a MANOVA é diferente da ANOVA na análise multivariada?
A) A MANOVA é utilizada para a análise de dados categóricos, enquanto a ANOVA é utilizada para a análise de dados contínuos
B) A MANOVA considera múltiplas variáveis dependentes simultaneamente, enquanto a ANOVA se concentra numa única variável dependente
C) A ANOVA é adequada para amostras de pequena dimensão, enquanto a MANOVA é adequada para amostras de grande dimensão
D) A ANOVA utiliza modelos de efeitos mistos, enquanto a MANOVA utiliza modelos de efeitos fixos
  • 14. Para que é que a análise da função discriminante é utilizada na análise multivariada?
A) Para determinar as correlações
B) Para encontrar valores anómalos
C) Para efetuar a análise de clusters
D) Prever a pertença a um grupo com base em variáveis de previsão
  • 15. Para que servem gráficos estatísticos como diagramas de dispersão e matrizes de dispersão?
A) Para criar variáveis sintéticas.
B) Para explorar dados multivariados.
C) Para identificar relações lineares entre variáveis.
D) Para classificar objetos em grupos.
  • 16. Qual distribuição é utilizada em análises multivariadas, de forma semelhante à distribuição de Wishart?
A) Distribuição inversa de Wishart
B) Distribuição de Wishart
C) Distribuição normal multivariada
D) Distribuição t de Student multivariada
  • 17. Qual é uma aplicação comum da análise multivariada na mineração de dados?
A) Regressão linear simples
B) Estatística descritiva
C) Análise univariada
D) Agrupamento (ou clusterização)
  • 18. Qual software é conhecido por análise multivariada e é uma aplicação SaaS gratuita?
A) DataPandit
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 19. Qual software é conhecido por análise multivariada e é desenvolvido pela STATA?
A) Stata
B) MiniTab
C) JMP
D) SPSS
  • 20. O que a análise de correspondência (AC) assume sobre as dissimilaridades entre os registros?
A) Dissimilaridades do qui-quadrado.
B) Dissimilaridades de Mahalanobis.
C) Dissimilaridades de Manhattan.
D) Dissimilaridades euclidianas.
  • 21. Qual software é conhecido por análise multivariada e é desenvolvido pela NCSS?
A) SPSS
B) JMP
C) NCSS
D) MiniTab
  • 22. Qual software é conhecido por análise multivariada e foi desenvolvido em R?
A) R
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab
  • 23. Qual distribuição multivariada é utilizada na regressão linear multivariada bayesiana?
A) Distribuição normal multivariada
B) Distribuição T ao quadrado de Hotelling
C) Distribuição de Wishart
D) Distribuição inversa de Wishart
  • 24. Qual é uma aplicação fundamental da análise multivariada na análise de dados?
A) Redução de dimensionalidade
B) Estatística descritiva
C) Regressão linear simples
D) Análise univariada
  • 25. Qual software é conhecido por seu uso em análise multivariada e é desenvolvido em Python?
A) MiniTab
B) JMP
C) SciPy
D) SPSS
  • 26. Qual software é conhecido por análise multivariada e é desenvolvido pela SAS?
A) SPSS
B) SAS
C) MiniTab
D) JMP
  • 27. Qual software é conhecido por análise multivariada e foi desenvolvido na plataforma Eviews?
A) Eviews
B) MiniTab
C) JMP
D) SPSS
  • 28. Como é chamado o processo de preenchimento de valores ausentes em componentes de um conjunto de dados?
A) Interpolação
B) Extrapolação
C) Imputação
D) Regressão
  • 29. Qual é uma aplicação comum da análise multivariada na área das ciências ômicas?
A) Análise univariada
B) Regressão linear simples
C) Descoberta da estrutura latente
D) Estatística descritiva
  • 30. Qual software é conhecido por análise multivariada e é desenvolvido pela SIMCA?
A) MiniTab
B) SIMCA
C) JMP
D) SPSS
  • 31. Qual software é conhecido por análise multivariada e é desenvolvido pela STATISTICA?
A) SPSS
B) STATISTICA
C) JMP
D) MiniTab
  • 32. Qual distribuição generaliza a distribuição t de Student para testes de hipóteses multivariados?
A) Distribuição de Wishart
B) Distribuição T-quadrado de Hotelling
C) Distribuição inversa de Wishart
D) Distribuição normal multivariada
  • 33. Quem fez contribuições significativas para a teoria estatística multivariada na metade do século XX?
A) Anderson
B) Karl Pearson
C) C.R. Rao
D) R.A. Fisher
  • 34. Qual é o papel da distribuição Inverse-Wishart na inferência estatística?
A) Inferência Bayesiana
B) Inferência frequentista
C) Inferência descritiva
D) Inferência preditiva
  • 35. Qual software é conhecido por análise multivariada e foi desenvolvido em MATLAB?
A) MiniTab
B) SPSS
C) MATLAB
D) JMP
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