A) Para provar uma hipótese com 100% de certeza. B) Para determinar se existem provas suficientes para rejeitar uma hipótese nula. C) Para calcular o desvio padrão. D) Para estimar a média da população.
A) Administrar o tratamento aos participantes. B) Recolher dados dos participantes. C) Analisar os resultados. D) Para fornecer uma linha de base para comparação com o grupo de tratamento.
A) Ensaio clínico aleatório e controlado B) Estudo observacional C) Estudo de caso-controlo D) Estudo transversal
A) A proporção de resultados falsos negativos. B) A proporção de resultados negativos verdadeiros entre todos os indivíduos sem a doença. C) A proporção de resultados falsos positivos. D) A proporção de resultados positivos verdadeiros entre todos os indivíduos com a doença.
A) Explorar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. B) Para calcular as probabilidades. C) Estimar os parâmetros da população. D) Determinar a tendência central.
A) Teste do Qui-Quadrado B) Teste t-pareado C) Teste t de duas amostras D) ANOVA
A) Amostragem aleatória simples B) Amostragem por conglomerados C) Amostragem sistemática D) Amostragem estratificada
A) A força da relação entre as variáveis. B) A dimensão da amostra necessária para o estudo. C) A probabilidade de obter resultados tão extremos como os resultados observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. D) O intervalo de confiança da estimativa.
A) Biomatemática B) Biometria C) Bioinformática D) Biomecânica
A) Bioestatística B) Farmacologia C) Patologia D) Epidemiologia
A) Charles Darwin B) Francis Galton C) Gregor Mendel D) William Bateson
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) William Bateson C) Raphael Weldon D) Karl Pearson
A) Neo-darwinistas B) Biometricistas C) Mendelianos D) Darwinistas
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Deriva genética B) Mutação C) Fluxo gênico D) Seleção natural
A) Ronald Fisher B) Thomas Hunt Morgan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Controle local B) Aleatorização C) Determinação do tamanho da amostra D) Replicação
A) Considerações sobre custos. B) Uma revisão bibliográfica abrangente. C) O delineamento experimental. D) As perspectivas de análise de dados.
A) Custos envolvidos. B) A pergunta de pesquisa. C) Desenho experimental. D) Perspectivas de análise de dados.
A) Estimativa de custos B) Replicação C) Controle local D) Aleatorização
A) Definir o projeto experimental. B) Realizar uma revisão bibliográfica abrangente. C) Estimar os custos. D) Determinar os métodos de coleta de dados.
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) Python B) R C) SQL D) MATLAB
A) Orange B) R C) Weka D) SAS
A) Ontologia Genética B) PubMed C) KEGG D) dbSNP
A) Mapeamento de múltiplos intervalos B) Mapeamento de intervalos C) Nenhuma das opções acima D) Mapeamento de intervalos composto
A) CycDesigN B) SAS C) ASReml D) Orange
A) Sistemas de suporte à decisão clínica. B) Mapeamento de características quantitativas. C) Resultados da criação agrícola. D) Modelos de seleção genômica.
A) Σ B) x̄ C) i D) n
A) Genética quantitativa B) Criação animal C) Saúde pública D) Medicina de sistemas
A) Diferença B) Produto C) Divisão D) Soma
A) dbSNP B) Ontologia Genética C) PubMed D) KEGG
A) Programa Mundial de Troca de Dados B) Consórcio de Dados de Bioinformática C) Iniciativa do Genoma Global D) Colaboração Internacional de Bancos de Dados de Sequências de Nucleotídeos (INSDC)
A) Regressão linear B) Análise de componentes principais C) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes D) Regressão logística
A) Ao simplificar a análise de dados. B) Ao minimizar os custos. C) Ao agregar valor através de novas descobertas. D) Ao reduzir a necessidade de repetição de experimentos.
A) Modelos de regressão linear B) Modelos lineares generalizados C) Testes do qui-quadrado D) Análise de variância (ANOVA)
A) Diagrama de barras B) Gráfico de dispersão C) Gráfico de setores D) Gráfico de linhas
A) Karl Pearson B) John Tukey C) Francis Galton D) Ronald Fisher
A) Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes (GSEA) B) Análise de componentes principais C) Sequenciamento de nova geração D) Análise discriminante linear
A) Gráfico de linhas B) Gráfico de setores (ou gráfico circular) C) Gráfico de barras D) Histograma
A) Métodos de coleta de dados. B) Formulação da questão de pesquisa. C) Teste de hipóteses. D) Estimativa de custos.
A) Amostragem por reforço (bootstrapping) B) Métodos de reamostragem C) Árvores de decisão D) Florestas aleatórias
A) R B) SQL C) SAS D) Python
A) Frequência de recombinação. B) Desequilíbrio de ligação. C) Seleção genética. D) Loci de características quantitativas.
A) O coeficiente de correlação entre duas variáveis. B) A amplitude dos valores para um intervalo de confiança. C) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. D) A taxa de erro aceitável ao determinar a significância estatística.
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) O eixo vertical B) Ambos os eixos representam igualmente o tempo C) O tempo não é representado em um gráfico de linhas D) O eixo horizontal
A) PLA 3.0 B) CycDesigN C) ASReml D) Orange
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) Weka D) SAS
A) Phytozome B) KEGG C) dbSNP D) TAIR
A) Normal B) Poisson C) Binomial D) Binomial Negativa
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) Microsoft Azure D) IBM Cloud
A) Gráfico de barras B) Histograma C) Gráfico de setores (ou gráfico circular) D) Gráfico de dispersão
A) Uma correlação negativa perfeita B) Uma correlação positiva perfeita C) Nenhuma correlação linear D) Uma relação indefinida
A) Análise de componentes principais B) Redução de dimensionalidade C) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes D) Multicolinearidade
A) SageMath B) LAPACK C) SciPy D) NumPy |