- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Autonomia
B) Justiça
C) Beneficência
D) Não maleficência
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Consentimento informado
C) Precisão do modelo
D) Transparência do algoritmo
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Viés algorítmico
B) Integridade dos dados
C) Sobreajuste do modelo
D) Erro da máquina
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Compreender como a IA toma decisões
B) A rapidez das suas operações
C) Complexidade técnica
D) Propriedade dos dados
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Teoria do contrato social
B) Consequencialismo
C) Ética das virtudes
D) Deontologia
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Aumento da produtividade
B) Perda de empregos humanos
C) Melhoria da tomada de decisões
D) Redução de custos
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Aumentar a velocidade da IA
B) Melhorar a exatidão das previsões
C) Tornar as decisões de IA compreensíveis
D) Reduzir os custos de computação
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OMS
B) OPEP
C) NATO
D) OCDE
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Maior poder de processamento
B) Conjuntos de dados de formação diversificados
C) Menos pontos de dados
D) Algoritmos mais complexos
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Utilização de dados desactualizados
B) Auditorias regulares dos sistemas de IA
C) Evitar a documentação
D) Minimizar o feedback do utilizador
- 11. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhores condições de trabalho
B) Criação de emprego
C) Deslocação do emprego
D) Melhoria das competências
- 12. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) A funcionalidade em primeiro lugar
B) Desenvolvimento autónomo
C) Conceção orientada para o mercado
D) Alinhamento de valores
- 13. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Armazenamento de dados pessoais
B) Anonimização de dados
C) Acesso do público aos dados pessoais
D) Maior retenção de dados
- 14. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) W3C
B) NASA
C) OpenAI
D) IEEE
- 15. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Práticas agrícolas
B) Tecnologia da construção
C) Apenas bancos
D) Cuidados de saúde
- 16. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Perda da confiança do público
B) Custos operacionais mais baixos
C) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
D) Maior eficiência
- 17. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Independência do algoritmo
B) Sistemas de auto-aprendizagem
C) Homem no circuito
D) Automatização total
- 18. O que é a privacidade dos dados?
A) Guardar todos os dados do utilizador
B) Distribuição pública de dados
C) Utilização de dados sem consentimento
D) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
- 19. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Aprendizagem automática
B) Armazenamento em nuvem
C) Supercomputação
D) Cadeia de blocos
- 20. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Requisitos complexos de entrada do utilizador
C) Falta de transparência na tomada de decisões
D) Pouco armazenamento de dados
- 21. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Autonomia
C) Responsabilidade
D) Personalidade
- 22. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Acesso discriminatório à tecnologia
B) Diversificação do trabalho
C) Acesso universal à informação
D) Igualdade de oportunidades
- 23. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Comunicação mais rápida
B) Sistemas de armas autónomos
C) Melhoria da segurança dos soldados
D) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
- 24. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) ADA
B) FERPA
C) HIPAA
D) RGPD
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Aumento da confusão
B) Custos mais elevados
C) Tempos de resposta mais lentos
D) Melhoria da afetação dos recursos
|