Večdimenzionalna analiza - Test
A) Analiza samo zveznih spremenljivk B) Analiza dveh spremenljivk C) Analiza ene spremenljivke D) Analiza več spremenljivk hkrati
A) Test Chi-kvadrat B) T-test C) Analiza glavnih komponent D) ANOVA
A) ANOVA B) Analiza grozdov C) Korelacijska analiza D) Regresijska analiza
A) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami B) Določitev opisne statistike C) Določitev korelacijskih koeficientov D) Določanje mejnih vrednosti
A) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi B) Izris podatkovnih točk C) Prikaz korelacijskih koeficientov D) Opredelitev odstopanj
A) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti B) Kadar so spremenljivke močno povezane C) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov D) Kadar so spremenljivke neodvisne
A) Izvajanje faktorske analize B) Testiranje razlik med skupinami C) Združevanje podobnih opažanj v grozde D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
A) Določitev faktorskih obremenitev B) Preverjanje hipotez C) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk D) Določanje mejnih vrednosti
A) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce B) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov. C) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom D) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
A) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk B) Izvedba analize grozdov C) Ugotavljanje korelacij D) Iskanje izstopajočih vrednosti
A) Izvedba faktorske analize B) Testiranje za izstopajoče vrednosti C) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami D) Določitev velikosti vzorca
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk B) Izvedba regresijske analize C) Preverjanje hipotez D) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
A) Korelacija med spremenljivkami B) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti C) Standardni odklon spremenljivk D) Pomen spremenljivk
A) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini B) prepoznavanje odstopanj v podatkih C) Izvedba faktorske analize D) Testiranje korelacij
A) R.A. Fisher B) Anderson C) C.R. Rao D) Karl Pearson
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SIMCA
A) JMP B) SPSS C) SciPy D) MiniTab
A) JMP B) MiniTab C) DataPandit D) SPSS
A) SAS B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) SPSS B) R C) JMP D) MiniTab
A) Inverzna porazdelitev Wishart B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev C) Porazdelitev Wishart D) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
A) Preprosta linearna regresija B) Univariatna analiza C) Opisne statistike D) Grupiranje (klastrizacija)
A) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov. B) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami. C) Razvrščanje objektov v skupine. D) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
A) Bayesovo ugotavljanje B) Prediktivno ugotavljanje C) Deskriptivno ugotavljanje D) Ugotavljanje na podlagi frekvence
A) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev B) Inverzno-Wishartova porazdelitev C) Wishartova porazdelitev D) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
A) Zmanjšanje dimenzionalnosti B) Preprosta linearna regresija C) Univariatna analiza D) Opisne statistike
A) Wishartova porazdelitev B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev D) Inverzna Wishartova porazdelitev
A) JMP B) MiniTab C) STATISTICA D) SPSS
A) Ekstrapolacija B) Regresija C) Interpolacija D) Imputacija
A) MiniTab B) Stata C) SPSS D) JMP
A) Eviews B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) Preprosta linearna regresija B) Opisne statistike C) Univariatna analiza D) Odkrivanje skritih struktur
A) JMP B) MATLAB C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) NCSS
A) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike. B) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike. C) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat. D) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike. |
Ustvarjeno z That Quiz —
kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.