Huffmanovo kodiranje - Test
  • 1. Kdo je uvedel Huffmanovo kodiranje?
A) Alice Jones
B) John Smith
C) Robert Johnson
D) David A. Huffman
  • 2. Katero vrsto kodiranja uporablja Huffmanovo kodiranje?
A) Binarno kodiranje
B) Kodiranje ASCII
C) Kodiranje s fiksno dolžino
D) Kodiranje s spremenljivo dolžino
  • 3. Pri Huffmanovem kodiranju imajo katere vrste simbolov krajše kode?
A) Simboli, ki se začnejo z A
B) Redki simboli
C) Pogosti simboli
D) Simboli z lihimi indeksi
  • 4. Kaj je predponska koda v Huffmanovem kodiranju?
A) Koda, ki uporablja samo 0 in 1
B) Koda z enako dolgimi kodnimi besedami
C) Koda, ki se začne z istim simbolom
D) Koda, pri kateri nobena kodna beseda ni predpona druge kode.
  • 5. Kateremu simbolu je pri Huffmanovem kodiranju običajno dodeljena najkrajša koda?
A) Najmanj pogost simbol
B) Simbol z najdaljšim imenom
C) Simbol s prvim številom
D) Najpogostejši simbol
  • 6. Kakšne vrste kod ustvarja Huffmanovo kodiranje?
A) Oznake predpon
B) Oznake končnic
C) Infiksne kode
D) Postfiksne kode
  • 7. Katera podatkovna struktura se običajno uporablja za implementacijo prednostne čakalne vrste v Huffmanovem kodiranju?
A) Binarna kupa
B) Vrstni red
C) Stack
D) Povezani seznam
  • 8. Kakšna je časovna zahtevnost gradnje Huffmanovega drevesa v najslabšem primeru?
A) O(n)
B) O(n2)
C) O(n log n)
D) O(log n)
  • 9. Kako se običajno meri učinkovitost Huffmanovega kodiranja?
A) Število simbolov
B) Kompresijsko razmerje
C) Hitrost kodiranja
D) Poraba pomnilnika
  • 10. Kaj je znano tudi kot Huffmanovo drevo?
A) Popolno drevo
B) Uravnoteženo drevo
C) Celotno drevo
D) Optimalno binarno drevo
  • 11. Kateri korak v postopku kodiranja sledi gradnji Huffmanovega drevesa?
A) Dodeljevanje binarnih kod simbolom
B) Gradnja povezanega seznama
C) Stiskanje podatkov
D) Izračunavanje frekvenc simbolov
  • 12. V katerem letu je bil objavljen članek 'A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes'?
A) 1949
B) 1955
C) 1960
D) 1952
  • 13. Kakšna je pogosta uporaba modificiranega Huffmanovega kodiranja?
A) Kompresija zvočnih datotek.
B) Kodiranje slik za spletne strani.
C) Kompresija besedila v urejevalnikih besedil.
D) Faks naprave.
  • 14. Kateri algoritem rešuje problem Huffmanovega kodiranja z omejeno dolžino?
A) Adaptivni Huffmanov algoritem.
B) Binarni Huffmanov algoritem.
C) Huffmanov algoritem s predlogami (template).
D) Algoritem združevanja paketov.
  • 15. Kaj se zgodi z dvema vozliščema z najmanjšo verjetnostjo med gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Obe se odstranita iz drevesa.
B) Obe ostaneta kot listna vozlišča.
C) Obe se združita v novo notranje vozlišče.
D) Obe postaneta korenski vozli.
  • 16. Kakšne vrste problemov lahko rešijo algoritmi na podlagi predlog (template) Huffmana?
A) Samo težave, povezane s kompresijo.
B) Težave, ki ne vključujejo uteži.
C) Med drugim, minimizacija največje dolžine utežene poti.
D) Težave, povezane z razvrščanjem podatkov.
  • 17. Kako je definirana informacijska vsebnost h(a_i) simbola a_i?
A) h(a_i) = -log2(w_i)
B) h(a_i) = log2(1 / w_i)
C) h(a_i) = w_i * log2(w_i)
D) h(a_i) = 2w_i
  • 18. Pri konstrukciji Huffmanovega drevesa v linearnem času, kje se vstavljajo začetne uteži?
A) V prvo črgo.
B) V drugo črgo.
C) V nobeno črgo.
D) Hkrati v obe črgi.
  • 19. Kakšen je prispevek simbola z ničelno verjetnostjo k entropiji?
A) Enaka je informacijski vsebini samega simbola.
B) Negativno vpliva na entropijo.
C) Nič, saj je limita izraza w * log₂(w) ko se w približuje 0 od pozitivne strani enaka 0.
D) Enaka je recipročni vrednosti njegove uteži.
  • 20. Kaj je potrebno pri uporabi Huffmanovega kodiranja, če so vhodne verjetnosti neznane?
A) Ni potrebe za shranjevanje dodatnih informacij.
B) Izvorno besedilo mora biti shranjeno skupaj s stisnjeno različico.
C) Ključ za šifriranje mora biti priložen stisnima podatkom.
D) Pogostnostna tabela mora biti shranjena skupaj s stisnjenim besedilom.
  • 21. Kaj predstavlja bit '0' v Huffmanovem drevesu?
A) Notranji vozel
B) Sledi levemu poddrevesju
C) Vozen
D) Sledi desnemu poddrevesju
  • 22. Na kateri univerzi je David A. Huffman študiral, ko je razvil ta algoritem?
A) Univerza Harvard
B) MIT
C) Univerza Stanford
D) Univerza Princeton
  • 23. Kako zagotovite, da je pri gradnji Huffmanovega drevesa z uporabo dveh čakalnih vrst najnižja utež vedno na vrhu?
A) Z naključnim izbiranjem vozlišč iz katere koli od čakalnih vrst.
B) Z razvrščanjem obeh čakalnih vrst po uteži po vsakem vstavljanju.
C) Z vstavljanjem samo vozlišč z edinstvenimi utežmi v čakalno vrsto.
D) Z uporabo prve čakalne vrste za začetne uteži in druge čakalne vrste za združene uteži.
  • 24. Katero metodo lahko uporabimo namesto Huffmanovega kodiranja, če je potrebna boljša stopnja stiskanja?
A) Kodiranje Shannon-Fano
B) Aritmetično kodiranje
C) Kodiranje dolžine zaporedij
D) Algoritem Lempel-Ziv-Welch (LZW)
  • 25. Katera podatkovna struktura se uporablja za učinkovito vstavljanje in pridobivanje vozlišč glede na verjetnost pri preprostem algoritmu za gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Niz
B) Prioritetna vrsta
C) Vrsta
D) Stog
  • 26. Kdo je rešil problem Huffmanovega kodiranja z različnimi stroški za posamezna črka?
A) Adriano Garsia.
B) T. C. Hu.
C) Alan Turing.
D) Richard M. Karp.
  • 27. Kako lahko rešimo izenačene situacije med čakalnimi vrstami, da zmanjšamo varianco pri Huffmanovem kodiranju?
A) Naključno izberite element iz katere koli od obeh čakalnih vrst.
B) Izberite element iz prve čakalne vrste.
C) Odstranite oba elementa in začnite znova.
D) Izberite element iz druge čakalne vrste.
  • 28. Kakšna je formula za entropijo H(A)?
A) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) w_i / log2(w_i)
B) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) h(a_i) / w_i
C) H(A) = -∑(za vse w_i > 0) w_i * log2(w_i)
D) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) log2(w_i)
  • 29. Pri Huffmanovem kodiranju po abecednem vrstnem redu, kaj mora biti enako med vhodnimi in izhodnimi podatki?
A) Stroški prenosa.
B) Abecedni red.
C) Binarna predstavitev.
D) Pogostost pojavljanja.
  • 30. Koliko čakalnih vrst se uporablja pri metodi z linearno časovno zahtevnostjo za ustvarjanje Huffmanovega drevesa?
A) Ena
B) Dve
C) Tri
D) Štir
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je izdelava in reševanje testov narejena enostavno za matematiko in ostale predmete.