 - 1. Etika umetne inteligence (UI) je hitro razvijajoče se področje, ki raziskuje moralne posledice in družbeni vpliv vse bolj avtonomnih sistemov. Ker se tehnologije umetne inteligence močno vključujejo v različne vidike življenja, od zdravstva in prometa do financ in nadzora, postaja potreba po etičnih smernicah ključna. V središču tega diskurza je izziv, kako zagotoviti, da se sistemi umetne inteligence razvijajo in uporabljajo na načine, ki spodbujajo pravičnost, odgovornost in preglednost, obenem pa ščitijo pred pristranskostjo, ki lahko nastane zaradi pomanjkljivih podatkov ali algoritmov. Etična razprava zajema tudi pomisleke glede zasebnosti, saj zmožnost umetne inteligence, da obdeluje velike količine osebnih podatkov, sproža vprašanja o privolitvi in nadzoru. Poleg tega, ko stroji prevzamejo vloge, ki so jih tradicionalno opravljali ljudje, na primer v procesih odločanja ali pri opravljanju delovnih nalog, v ospredje stopijo vprašanja premestitve delovne sile in prerazporeditve gospodarske moči. Možnost, da umetna inteligenca ohrani obstoječe neenakosti, poudarja pomen vključevanja različnih glasov v pogovor, da se etična vprašanja obravnavajo preventivno, preden se pokažejo kot družbeni izzivi. Navsezadnje je za obvladovanje etike umetne inteligence potreben skupen pristop, ki vključuje tehnologe, etike, oblikovalce politik in širšo javnost, s čimer se zagotovi, da se koristi umetne inteligence delijo pravično, hkrati pa se čim bolj zmanjša morebitna škoda.
Katero načelo spodbuja idejo, da umetna inteligenca ne sme škodovati?
A) Non-maleficence
B) Pravosodje
C) Avtonomija
D) Dobrodelnost
- 2. Kateri je ključni etični pomislek glede zasebnosti podatkov v umetni inteligenci?
A) Obveščeno soglasje
B) Natančnost modela
C) Preglednost algoritma
D) Hitrost obdelave
- 3. Kakšen je običajen izraz za nenamerno pristranskost v sistemih umetne inteligence?
A) Celovitost podatkov
B) Napaka stroja
C) Algoritmična pristranskost
D) Preveliko prilagajanje modela
- 4. Koncept preglednosti v umetni inteligenci se nanaša na:
A) Razumevanje načina odločanja umetne inteligence
B) Lastništvo podatkov
C) Tehnična zapletenost
D) Hitrost delovanja
- 5. Katera etična teorija poudarja posledice dejanj?
A) Deontologija
B) Teorija družbene pogodbe
C) Etika kreposti
D) Konsekvencionalizem
- 6. Kaj je potencialno tveganje avtonomnih sistemov umetne inteligence?
A) Večja produktivnost
B) Okrepljeno sprejemanje odločitev
C) Zmanjšani stroški
D) Izguba delovnih mest za ljudi
- 7. Kaj je cilj razložljivosti umetne inteligence?
A) Povečanje hitrosti umetne inteligence
B) Zmanjšanje računskih stroškov
C) Razumevanje odločitev o umetni inteligenci
D) Izboljšanje natančnosti napovedi
- 8. Katera organizacija se zavzema za etične smernice umetne inteligence?
A) WHO
B) NATO
C) OPEC
D) OECD
- 9. Kakšen je način za zmanjšanje pristranskosti v umetni inteligenci?
A) Kompleksnejši algoritmi
B) Večja zmogljivost obdelave
C) Raznoliki nabori podatkov za usposabljanje
D) Manjše število podatkovnih točk
- 10. Kakšna je priporočena praksa za uvajanje umetne inteligence?
A) Zmanjšanje povratnih informacij uporabnikov
B) Izogibanje dokumentaciji
C) Redne revizije sistemov umetne inteligence
D) Uporaba zastarelih podatkov
- 11. Kakšen izziv predstavlja umetna inteligenca za zaposlovanje?
A) Premestitev na drugo delovno mesto
B) Boljši delovni pogoji
C) Ustvarjanje delovnih mest
D) Izboljšanje spretnosti
- 12. Kakšne so posledice zanemarjanja etike umetne inteligence?
A) Nižji operativni stroški
B) Izguba zaupanja javnosti
C) Hitrejši tehnološki razvoj
D) Večja učinkovitost
- 13. Kaj je zasebnost podatkov?
A) Zaščita osebnih podatkov pred nepooblaščenim dostopom
B) Javna distribucija podatkov
C) Uporaba podatkov brez privolitve
D) Shranjevanje vseh uporabniških podatkov
- 14. Katera zakonodaja obravnava umetno inteligenco in osebne podatke v EU?
A) FERPA
B) ADA
C) HIPAA
D) GDPR
- 15. Katera tehnologija vzbuja etične pomisleke glede pristranskosti?
A) Superračunalništvo
B) Shranjevanje v oblaku
C) Blockchain
D) Strojno učenje
- 16. Katera organizacija se osredotoča na varnost in etiko umetne inteligence?
A) IEEE
B) OpenAI
C) W3C
D) NASA
- 17. Kako lahko umetna inteligenca prispeva k družbeni neenakosti?
A) Splošni dostop do informacij
B) Enake možnosti
C) Diskriminatoren dostop do tehnologije
D) Diverzifikacija delovnih mest
- 18. Kaj je ključni dejavnik pri ohranjanju zasebnosti v umetni inteligenci?
A) Večja hramba podatkov
B) Shranjevanje osebnih podatkov
C) Anonimizacija podatkov
D) Javni dostop do osebnih podatkov
- 19. Kakšni etični izzivi bi se lahko pojavili z umetno inteligenco v vojni?
A) Hitrejša komunikacija
B) Okrepljen razvoj strategije
C) Avtonomni oborožitveni sistemi
D) Izboljšana varnost vojakov
- 20. Kateri vidik umetne inteligence je povezan z ohranjanjem človeškega nadzora?
A) Neodvisnost algoritma
B) Popolna avtomatizacija
C) Sistemi za samostojno učenje
D) Človek v zanki
- 21. Kateri koncept spodbuja skupne človeške vrednote pri oblikovanju umetne inteligence?
A) Usklajevanje vrednot
B) Oblikovanje, ki temelji na trgu
C) Najprej funkcionalnost
D) Avtonomni razvoj
- 22. Na katerem področju se zaradi umetne inteligence pogosto soočajo z etičnimi dilemami?
A) Gradbena tehnologija
B) Zdravstveno varstvo
C) Kmetijske prakse
D) Samo bančništvo
- 23. Kako imenujemo podelitev moralnih ali pravnih pravic umetni inteligenci?
A) Odgovornost
B) Osebnost
C) Odgovornost
D) Avtonomija
- 24. Kakšna je morebitna korist umetne inteligence pri odzivanju na nesreče?
A) Počasnejši odzivni časi
B) Višji stroški
C) Izboljšano dodeljevanje virov
D) Večja zmedenost
- 25. Kaj je problem "črne skrinjice" pri umetni inteligenci?
A) Majhna količina shranjevanja podatkov
B) Pomanjkanje preglednosti pri sprejemanju odločitev
C) Hitrost obdelave
D) Kompleksne zahteve za vnos podatkov s strani uporabnika
|