A) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije B) Reševanje enačb C) Generiranje naključnih številk D) Štetje praštevil
A) Matematična formula B) Končni rezultat C) Začetna ocena D) Omejitev možnih rešitev
A) Maksimizacija B) Minimalizacija C) Randomizacija D) Poenostavitev
A) Omejitvena funkcija B) Naključna matematična operacija C) Enačba brez spremenljivk D) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati
A) Simulirano žarjenje B) Simpleksna metoda C) Ugibajte in preverite D) Poskusi in napake
A) Naključna rešitev B) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve C) Rešitev brez omejitev D) Nepravilna rešitev
A) Območje z največjo vrednostjo B) Prostor rešitev C) Množica vseh izvedljivih rešitev D) Območje zunaj omejitev
A) Izbira najboljšega algoritma B) Ustvari naključne rešitve C) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev D) Poišče globalni optimum
A) Algoritmična zasnova B) Matematično programiranje C) Kvantitativna analiza D) Maksimiranje funkcij
A) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. B) V eno: splošna optimizacija. C) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija. D) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija.
A) Neprekinjena optimizacija B) Linearno programiranje C) Nelinearno programiranje D) Diskretna optimizacija
A) Celotna programiranje B) Diskretna optimizacija C) Kombinatorna optimizacija D) Neprekinjena optimizacija
A) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja B) Pogoji izpolnitve C) Pogoji drugega reda D) Pogoji prvega reda
A) John von Neumann B) George B. Dantzig C) Leonid Kantorovič D) Fermat
A) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta. B) Regije zaupanja. C) Lagrangeova relaksacija. D) Linearni iskalniki.
A) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. B) Globalna optimizacija. C) Problem izvedljivosti. D) Problem obstojnosti.
A) Poenostavi problem. B) Poveča kompleksnost. C) Zmanjša število rešitev. D) Odstrani kompromise.
A) 1 B) 3 C) 4 D) 5
A) Metode kvazi-Newtona B) Metoda gradientnega spusta C) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami D) Metode koordinate spusta
A) Metode iskanja po liniji. B) Metode notranjih točk. C) Regije zaupanja. D) Lagrangeova relaksacija.
A) Odločevalec B) Algoritem za optimizacijo C) Zunanji ocenjevalec D) Projektant sistema
A) Neučinkovit B) Pareto optimalen C) Manjši D) Suboptimalen
A) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. B) Da, največja vrednost je neskončnost. C) Da, največja vrednost je 2. D) Ne, funkcija je neomejena.
A) Kosmologija in astrofizika. B) Elektrotehnika. C) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. D) Mikroekonomija.
A) Kvantni algoritmi za optimizacijo B) Metode notranjih točk C) Eliptična metoda D) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA)
A) 1947 B) 1950 C) 1939 D) 1960
A) Neprekinjene spremenljivke. B) Diskretne spremenljivke. C) Binarni spremenljivke. D) Polsemidefinitne matrike.
A) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. B) Z analizo zgodovinskih podatkov. C) Samodejno s pomočjo algoritma. D) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem.
A) Gradbeništvo B) Tehnika krmiljenja C) Operacijska raziskava D) Molekularno modeliranje
A) Lokalna optimizacija B) Diskreta matematika C) Linearna programiranje D) Globalna optimizacija
A) x = 0 B) x = 1 C) x = -1 D) x = ∞ |