A) Analiza dveh spremenljivk B) Analiza samo zveznih spremenljivk C) Analiza več spremenljivk hkrati D) Analiza ene spremenljivke
A) ANOVA B) Test Chi-kvadrat C) T-test D) Analiza glavnih komponent
A) Analiza grozdov B) Regresijska analiza C) Korelacijska analiza D) ANOVA
A) Določitev opisne statistike B) Določanje mejnih vrednosti C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami D) Določitev korelacijskih koeficientov
A) Izris podatkovnih točk B) Opredelitev odstopanj C) Prikaz korelacijskih koeficientov D) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
A) Kadar so spremenljivke močno povezane B) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov C) Kadar so spremenljivke neodvisne D) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
A) Združevanje podobnih opažanj v grozde B) Testiranje razlik med skupinami C) Izrisovanje bivariatnih podatkov D) Izvajanje faktorske analize
A) Določanje mejnih vrednosti B) Določitev faktorskih obremenitev C) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk D) Preverjanje hipotez
A) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko. B) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom C) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce D) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
A) Ugotavljanje korelacij B) Iskanje izstopajočih vrednosti C) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk D) Izvedba analize grozdov
A) Izvedba faktorske analize B) Določitev velikosti vzorca C) Testiranje za izstopajoče vrednosti D) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk B) Preverjanje hipotez C) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo D) Izvedba regresijske analize
A) Standardni odklon spremenljivk B) Korelacija med spremenljivkami C) Pomen spremenljivk D) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
A) prepoznavanje odstopanj v podatkih B) Testiranje korelacij C) Izvedba faktorske analize D) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
A) R.A. Fisher B) Anderson C) Karl Pearson D) C.R. Rao
A) JMP B) SIMCA C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) SciPy C) SPSS D) JMP
A) DataPandit B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) SAS B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) R
A) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev C) Inverzna porazdelitev Wishart D) Porazdelitev Wishart
A) Univariatna analiza B) Opisne statistike C) Grupiranje (klastrizacija) D) Preprosta linearna regresija
A) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami. B) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov. C) Razvrščanje objektov v skupine. D) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
A) Bayesovo ugotavljanje B) Ugotavljanje na podlagi frekvence C) Prediktivno ugotavljanje D) Deskriptivno ugotavljanje
A) Inverzno-Wishartova porazdelitev B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev D) Wishartova porazdelitev
A) Preprosta linearna regresija B) Univariatna analiza C) Opisne statistike D) Zmanjšanje dimenzionalnosti
A) Inverzna Wishartova porazdelitev B) Wishartova porazdelitev C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev D) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
A) MiniTab B) JMP C) STATISTICA D) SPSS
A) Ekstrapolacija B) Interpolacija C) Imputacija D) Regresija
A) Stata B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) JMP B) SPSS C) Eviews D) MiniTab
A) Univariatna analiza B) Opisne statistike C) Preprosta linearna regresija D) Odkrivanje skritih struktur
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) MATLAB
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) NCSS
A) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat. B) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike. C) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike. D) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike. |