ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Obdelava naravnega jezika (računalniško jezikoslovje) - Test
Prispevano od: Jež
  • 1. Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi z uporabo naravnega jezika. Vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo razumevanje, razlago in ustvarjanje človeškega jezika. Računalniško jezikoslovje je podpodročje NLP, ki združuje jezikoslovje in računalništvo za preučevanje človeškega jezika in razvoj računalniških modelov za analizo in obdelavo jezikovnih podatkov. S pomočjo NLP in računalniškega jezikoslovja želijo raziskovalci zgraditi sisteme, ki lahko izvajajo naloge, kot so prevajanje jezika, analiza čustev, prepoznavanje govora in povzemanje besedil. Te tehnologije imajo širok spekter uporabe, od virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov do orodij za obdelavo jezika za raziskave in izobraževanje.

    Kaj je cilj strojnega prevajanja v NLP?
A) Analizirajte mnenje v besedilu.
B) Besedilo samodejno prevajajte iz enega jezika v drugega.
C) Ustvarjanje človeku podobnih besedilnih odzivov.
D) Pretvarjanje govora v besedilo.
  • 2. Kaj je analiza čustev v NLP?
A) Analiza slovnice in skladnje stavka.
B) Ustvarjanje naključnega besedila na podlagi danega modela.
C) Ugotovite, kakšno mnenje je izraženo v besedilu.
D) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
  • 3. Katera vrsta jezikovnega modela se uporablja za napovedovanje naslednje besede v stavku?
A) Markovov model
B) model n-gramov
C) Semantični model
D) Sintaktični model
  • 4. Kaj je prepoznavanje poimenovanih entitet v NLP?
A) Določanje splošnega razpoloženja besedila.
B) Pretvarjanje govora v besedilo.
C) Prepoznavanje različnih jezikov v večjezičnem besedilu.
D) prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu, kot so imena, organizacije in lokacije.
  • 5. Kaj je izvor v NLP?
A) ugotavljanje razmerja med besedami v stavku.
B) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječih.
C) Zmanjševanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko.
D) Analiza čustvenega tona besedila.
  • 6. Kaj je glavni izziv pri razumevanju naravnega jezika?
A) Nezmožnost zaznavanja čustev v besedilu.
B) dvoumnost v jeziku, ki zahteva razumevanje konteksta.
C) Težave pri prevajanju med različnimi jeziki.
D) pomanjkanje ustrezne strojne opreme za obdelavo jezikovnih podatkov.
  • 7. Kaj je tokenizacija v NLP?
A) prepoznavanje teme določenega besedila.
B) Segmentiranje besedila na posamezne enote, kot so besede ali besedne zveze.
C) Analiza slovnične strukture stavka.
D) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
  • 8. Kaj je razčlenjevanje odvisnosti v NLP?
A) Analiza slovnične strukture za ugotavljanje odnosov med besedami.
B) Pretvarjanje govora v besedilo.
C) Ustvarjanje sinonimov za besede.
D) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
  • 9. Kaj je korpus v kontekstu NLP?
A) Zbirka besedil, ki se uporablja za jezikovno analizo.
B) Vrsta sintaktičnega drevesa, ki se uporablja v algoritmih za razčlenjevanje.
C) Metoda za prevajanje med jeziki.
D) Posebna vrsta odvisnostnega razmerja med besedami.
  • 10. Katera tehnika se uporablja v sistemih za jezikovno prevajanje za izboljšanje natančnosti in tekočnosti?
A) Algoritem za prevajanje, ki temelji na pravilih.
B) Nevronsko strojno prevajanje.
C) Prevajalski pristop, ki temelji na simbolih.
D) Metoda morfološke analize.
  • 11. Kaj v NLP pomeni kratica LDA?
A) Latentna dirichletna porazdelitev.
B) Linearna diskriminantna analiza.
C) Lokalizirano združevanje podatkov.
D) Ocenjevanje jezikovnega razvoja.
  • 12. Katera od naslednjih možnosti je primer delne govorne oznake?
A) Samostalnik
B) Prevajalnik
C) Algoritem
D) Sintaksa
  • 13. Kakšen je namen iztočnice v NLP?
A) Določite slovnico stavka.
B) Za boljšo analizo besed zmanjšajte njihovo osnovno ali korensko obliko.
C) prepoznati razpoloženje v danem besedilu.
D) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječega besedišča.
  • 14. Kakšen je cilj besednih vgradenj v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
B) Analizirajte zgradbo stavka.
C) Prevajajte besede med jeziki.
D) Predstavljanje besed kot vektorjev za zajemanje semantičnega pomena.
  • 15. Katera metoda NLP se osredotoča na razumevanje odnosov med besedami v stavku?
A) Razčlenjevanje odvisnosti.
B) Modeliranje tem.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
D) Segmentiranje stavkov.
  • 16. Katera naloga NLP se osredotoča na pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranega besedila?
A) Prepoznavanje govora.
B) Klasifikacija slik.
C) Ustvarjanje naključnega besedila.
D) Pridobivanje informacij.
  • 17. Kateri programski jezik se običajno uporablja za naloge obdelave naravnega jezika?
A) Python.
B) Rubin.
C) Java.
D) C++.
  • 18. Kaj pomeni označevanje POS pri obdelavi naravnega jezika?
A) Označevanje raziskav javnega mnenja.
B) Označevanje na prodajnem mestu.
C) Označevanje delov govora.
D) Zmogljiv sistem za optimizacijo označevanja.
  • 19. Kako se imenuje postopek razčlenjevanja besedila na besede ali besedne zveze?
A) Preobrazba.
B) Transkripcija.
C) Prenos.
D) Tokenizacija.
  • 20. Katera vrsta nevronskega omrežja se običajno uporablja za naloge zaporedja za zaporedjem v NLP?
A) Globoka verjetnostna mreža (DBN).
B) Omrežje radialnih baznih funkcij (RBFN).
C) Rekurentna nevronska mreža (RNN).
D) Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN).
  • 21. Kaj je povzemanje besedila v NLP?
A) Prevajanje besedila med jeziki.
B) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
C) Oblikovanje jedrnatega povzetka daljšega besedilnega dokumenta.
D) Analiza skladnje stavka.
  • 22. Kaj je označevanje semantičnih vlog v NLP?
A) Izvajanje analize čustev.
B) Prevajanje besedila med jeziki.
C) Analiza skladnje stavka.
D) prepoznavanje odnosov med besedami v stavku in njihovih pomenskih vlog.
  • 23. Kakšen je namen prepoznavanja poimenovanih entitet v NLP?
A) v besedilu prepoznajte določene entitete, kot so imena, organizacije in lokacije.
B) razčlenite slovnično zgradbo stavka.
C) Prevajajte besedilo med jeziki.
D) Analizirajte razpoloženje v danem besedilu.
  • 24. Kateri pristop se običajno uporablja za strojno prevajanje v NLP?
A) Strojno prevajanje, ki temelji na občutkih.
B) Statistično strojno prevajanje.
C) Strojno prevajanje na podlagi slik.
D) Strojno prevajanje, ki temelji na pravilih.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.