- 1. Etika umetne inteligence (UI) je hitro razvijajoče se področje, ki raziskuje moralne posledice in družbeni vpliv vse bolj avtonomnih sistemov. Ker se tehnologije umetne inteligence močno vključujejo v različne vidike življenja, od zdravstva in prometa do financ in nadzora, postaja potreba po etičnih smernicah ključna. V središču tega diskurza je izziv, kako zagotoviti, da se sistemi umetne inteligence razvijajo in uporabljajo na načine, ki spodbujajo pravičnost, odgovornost in preglednost, obenem pa ščitijo pred pristranskostjo, ki lahko nastane zaradi pomanjkljivih podatkov ali algoritmov. Etična razprava zajema tudi pomisleke glede zasebnosti, saj zmožnost umetne inteligence, da obdeluje velike količine osebnih podatkov, sproža vprašanja o privolitvi in nadzoru. Poleg tega, ko stroji prevzamejo vloge, ki so jih tradicionalno opravljali ljudje, na primer v procesih odločanja ali pri opravljanju delovnih nalog, v ospredje stopijo vprašanja premestitve delovne sile in prerazporeditve gospodarske moči. Možnost, da umetna inteligenca ohrani obstoječe neenakosti, poudarja pomen vključevanja različnih glasov v pogovor, da se etična vprašanja obravnavajo preventivno, preden se pokažejo kot družbeni izzivi. Navsezadnje je za obvladovanje etike umetne inteligence potreben skupen pristop, ki vključuje tehnologe, etike, oblikovalce politik in širšo javnost, s čimer se zagotovi, da se koristi umetne inteligence delijo pravično, hkrati pa se čim bolj zmanjša morebitna škoda.
Katero načelo spodbuja idejo, da umetna inteligenca ne sme škodovati?
A) Non-maleficence
B) Pravosodje
C) Dobrodelnost
D) Avtonomija
- 2. Kateri je ključni etični pomislek glede zasebnosti podatkov v umetni inteligenci?
A) Obveščeno soglasje
B) Natančnost modela
C) Hitrost obdelave
D) Preglednost algoritma
- 3. Kakšen je običajen izraz za nenamerno pristranskost v sistemih umetne inteligence?
A) Preveliko prilagajanje modela
B) Celovitost podatkov
C) Napaka stroja
D) Algoritmična pristranskost
- 4. Koncept preglednosti v umetni inteligenci se nanaša na:
A) Tehnična zapletenost
B) Razumevanje načina odločanja umetne inteligence
C) Hitrost delovanja
D) Lastništvo podatkov
- 5. Katera etična teorija poudarja posledice dejanj?
A) Konsekvencionalizem
B) Deontologija
C) Teorija družbene pogodbe
D) Etika kreposti
- 6. Kaj je potencialno tveganje avtonomnih sistemov umetne inteligence?
A) Izguba delovnih mest za ljudi
B) Zmanjšani stroški
C) Okrepljeno sprejemanje odločitev
D) Večja produktivnost
- 7. Kaj je cilj razložljivosti umetne inteligence?
A) Zmanjšanje računskih stroškov
B) Razumevanje odločitev o umetni inteligenci
C) Povečanje hitrosti umetne inteligence
D) Izboljšanje natančnosti napovedi
- 8. Katera organizacija se zavzema za etične smernice umetne inteligence?
A) WHO
B) OECD
C) OPEC
D) NATO
- 9. Kakšen je način za zmanjšanje pristranskosti v umetni inteligenci?
A) Raznoliki nabori podatkov za usposabljanje
B) Manjše število podatkovnih točk
C) Večja zmogljivost obdelave
D) Kompleksnejši algoritmi
- 10. Kakšna je priporočena praksa za uvajanje umetne inteligence?
A) Izogibanje dokumentaciji
B) Redne revizije sistemov umetne inteligence
C) Uporaba zastarelih podatkov
D) Zmanjšanje povratnih informacij uporabnikov
- 11. Kakšen izziv predstavlja umetna inteligenca za zaposlovanje?
A) Ustvarjanje delovnih mest
B) Izboljšanje spretnosti
C) Boljši delovni pogoji
D) Premestitev na drugo delovno mesto
- 12. Kakšne so posledice zanemarjanja etike umetne inteligence?
A) Nižji operativni stroški
B) Hitrejši tehnološki razvoj
C) Izguba zaupanja javnosti
D) Večja učinkovitost
- 13. Kaj je zasebnost podatkov?
A) Javna distribucija podatkov
B) Zaščita osebnih podatkov pred nepooblaščenim dostopom
C) Uporaba podatkov brez privolitve
D) Shranjevanje vseh uporabniških podatkov
- 14. Katera zakonodaja obravnava umetno inteligenco in osebne podatke v EU?
A) GDPR
B) HIPAA
C) ADA
D) FERPA
- 15. Katera tehnologija vzbuja etične pomisleke glede pristranskosti?
A) Shranjevanje v oblaku
B) Strojno učenje
C) Blockchain
D) Superračunalništvo
- 16. Katera organizacija se osredotoča na varnost in etiko umetne inteligence?
A) W3C
B) NASA
C) IEEE
D) OpenAI
- 17. Kako lahko umetna inteligenca prispeva k družbeni neenakosti?
A) Diskriminatoren dostop do tehnologije
B) Diverzifikacija delovnih mest
C) Splošni dostop do informacij
D) Enake možnosti
- 18. Kaj je ključni dejavnik pri ohranjanju zasebnosti v umetni inteligenci?
A) Javni dostop do osebnih podatkov
B) Anonimizacija podatkov
C) Shranjevanje osebnih podatkov
D) Večja hramba podatkov
- 19. Kakšni etični izzivi bi se lahko pojavili z umetno inteligenco v vojni?
A) Hitrejša komunikacija
B) Avtonomni oborožitveni sistemi
C) Izboljšana varnost vojakov
D) Okrepljen razvoj strategije
- 20. Kateri vidik umetne inteligence je povezan z ohranjanjem človeškega nadzora?
A) Sistemi za samostojno učenje
B) Neodvisnost algoritma
C) Človek v zanki
D) Popolna avtomatizacija
- 21. Kateri koncept spodbuja skupne človeške vrednote pri oblikovanju umetne inteligence?
A) Najprej funkcionalnost
B) Oblikovanje, ki temelji na trgu
C) Usklajevanje vrednot
D) Avtonomni razvoj
- 22. Na katerem področju se zaradi umetne inteligence pogosto soočajo z etičnimi dilemami?
A) Kmetijske prakse
B) Gradbena tehnologija
C) Zdravstveno varstvo
D) Samo bančništvo
- 23. Kako imenujemo podelitev moralnih ali pravnih pravic umetni inteligenci?
A) Osebnost
B) Avtonomija
C) Odgovornost
D) Odgovornost
- 24. Kakšna je morebitna korist umetne inteligence pri odzivanju na nesreče?
A) Večja zmedenost
B) Izboljšano dodeljevanje virov
C) Počasnejši odzivni časi
D) Višji stroški
- 25. Kaj je problem "črne skrinjice" pri umetni inteligenci?
A) Kompleksne zahteve za vnos podatkov s strani uporabnika
B) Hitrost obdelave
C) Pomanjkanje preglednosti pri sprejemanju odločitev
D) Majhna količina shranjevanja podatkov
|