A) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije B) Štetje praštevil C) Generiranje naključnih številk D) Reševanje enačb
A) Matematična formula B) Omejitev možnih rešitev C) Končni rezultat D) Začetna ocena
A) Maksimizacija B) Poenostavitev C) Minimalizacija D) Randomizacija
A) Omejitvena funkcija B) Naključna matematična operacija C) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati D) Enačba brez spremenljivk
A) Poskusi in napake B) Ugibajte in preverite C) Simulirano žarjenje D) Simpleksna metoda
A) Nepravilna rešitev B) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve C) Rešitev brez omejitev D) Naključna rešitev
A) Množica vseh izvedljivih rešitev B) Območje zunaj omejitev C) Prostor rešitev D) Območje z največjo vrednostjo
A) Izbira najboljšega algoritma B) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev C) Poišče globalni optimum D) Ustvari naključne rešitve
A) Algoritmična zasnova B) Maksimiranje funkcij C) Matematično programiranje D) Kvantitativna analiza
A) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija. B) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija. C) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. D) V eno: splošna optimizacija.
A) Linearno programiranje B) Diskretna optimizacija C) Neprekinjena optimizacija D) Nelinearno programiranje
A) Kombinatorna optimizacija B) Celotna programiranje C) Neprekinjena optimizacija D) Diskretna optimizacija
A) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja B) Pogoji prvega reda C) Pogoji izpolnitve D) Pogoji drugega reda
A) Fermat B) John von Neumann C) Leonid Kantorovič D) George B. Dantzig
A) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta. B) Regije zaupanja. C) Lagrangeova relaksacija. D) Linearni iskalniki.
A) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. B) Problem obstojnosti. C) Globalna optimizacija. D) Problem izvedljivosti.
A) Zmanjša število rešitev. B) Odstrani kompromise. C) Poenostavi problem. D) Poveča kompleksnost.
A) 1 B) 3 C) 4 D) 5
A) Metode koordinate spusta B) Metode kvazi-Newtona C) Metoda gradientnega spusta D) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami
A) Regije zaupanja. B) Metode notranjih točk. C) Lagrangeova relaksacija. D) Metode iskanja po liniji.
A) Algoritem za optimizacijo B) Projektant sistema C) Zunanji ocenjevalec D) Odločevalec
A) Manjši B) Pareto optimalen C) Suboptimalen D) Neučinkovit
A) Ne, funkcija je neomejena. B) Da, največja vrednost je 2. C) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. D) Da, največja vrednost je neskončnost.
A) Mikroekonomija. B) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. C) Kosmologija in astrofizika. D) Elektrotehnika.
A) Eliptična metoda B) Metode notranjih točk C) Kvantni algoritmi za optimizacijo D) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA)
A) 1950 B) 1947 C) 1939 D) 1960
A) Binarni spremenljivke. B) Polsemidefinitne matrike. C) Diskretne spremenljivke. D) Neprekinjene spremenljivke.
A) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem. B) Samodejno s pomočjo algoritma. C) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. D) Z analizo zgodovinskih podatkov.
A) Gradbeništvo B) Operacijska raziskava C) Tehnika krmiljenja D) Molekularno modeliranje
A) Diskreta matematika B) Linearna programiranje C) Globalna optimizacija D) Lokalna optimizacija
A) x = 0 B) x = ∞ C) x = -1 D) x = 1 |