A) Konuşmayı metne dönüştürün. B) Metnin duygularını analiz edin. C) İnsan benzeri metin yanıtları oluşturun. D) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirin.
A) Metinde ifade edilen duyguyu veya görüşü belirleyin. B) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi. C) Bir cümlenin dilbilgisi ve sözdizimini analiz etme. D) Belirli bir modele dayalı olarak rastgele metin oluşturma.
A) Anlamsal model B) n-gram modeli C) Sözdizimi modeli D) Markov modeli
A) Çok dilli bir metinde farklı dilleri tanıma. B) Konuşmayı metne dönüştürme. C) Bir metnin genel duygusunu belirleme. D) İsimler, kuruluşlar ve konumlar gibi metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama.
A) Kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgemek. B) Bir metnin duygusal tonunu analiz etme. C) Mevcut kelimelere dayanarak yeni kelimeler üretme. D) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkiyi tanımlama.
A) Dil verilerini işlemek için uygun donanım eksikliği. B) Dilde bağlamsal anlayış gerektiren belirsizlik. C) Metindeki duyguları tespit edememe. D) Farklı diller arasında çeviri yapmanın zorluğu.
A) Bir cümlenin gramer yapısını analiz etme. B) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi. C) Belirli bir metnin konusunu belirleme. D) Metni kelimeler veya kelime öbekleri gibi ayrı birimlere ayırma.
A) Kelimeler için eş anlamlı kelimeler üretme. B) Konuşmayı metne dönüştürme. C) Metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanıma. D) Kelimeler arasındaki ilişkileri belirlemek için gramer yapısını analiz etme.
A) Dilbilimsel analiz için kullanılan bir metin koleksiyonu. B) Kelimeler arasında belirli bir bağımlılık ilişkisi türü. C) Ayrıştırma algoritmalarında kullanılan bir tür sözdizimi ağacı. D) Diller arasında çeviri yapmak için bir yöntem.
A) Dönüşüm. B) Tokenizasyon. C) Transkripsiyon. D) Aktarım.
A) Bir cümlenin dilbilgisini belirleyin. B) Analizi geliştirmek için kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgeyin. C) Mevcut kelime dağarcığına dayalı olarak yeni kelimeler üretin. D) Verilen bir metnin duygusunu belirleyebilme.
A) Daha uzun bir metin belgesinin kısa bir özetini oluşturmak. B) Bir metindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama. C) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme. D) Metni diller arasında çevirme.
A) Belirli bir metnin duygularını analiz edin. B) Metni diller arasında çevirin. C) Bir cümlenin gramer yapısını ayrıştırın. D) Metindeki isimler, kuruluşlar ve yerler gibi belirli varlıkları tanımlayın.
A) Radyal tabanlı fonksiyon ağı (RBFN). B) Tekrarlayan sinir ağı (RNN). C) Derin inanç ağı (DBN). D) Evrişimli sinir ağı (CNN).
A) İstatistiksel makine çevirisi. B) Görüntü tabanlı makine çevirisi. C) Duygu tabanlı makine çevirisi. D) Kural tabanlı makine çevirisi.
A) Konuşma tanıma. B) Görüntü sınıflandırması. C) Rastgele metin oluşturma. D) Bilgi çıkarma.
A) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme. B) Metni diller arasında çevirme. C) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkileri ve anlamsal rollerini belirleme. D) Duygu analizi yapmak.
A) Konuşma parçası etiketleme. B) Kamuoyu araştırması etiketleme. C) Güçlü optimizasyon sistemi etiketleme. D) Satış noktası etiketleme.
A) Python. B) Ruby. C) Java. D) C++.
A) Algoritma B) İsim C) Derleyici D) Sözdizimi
A) Dil Gelişimi Değerlendirmesi. B) Doğrusal Diskriminant Analizi. C) Yerelleştirilmiş Veri Toplama. D) Gizli Dirichlet Tahsisi.
A) Adlandırılmış varlıkları tanımlayın. B) Kelimeleri diller arasında çevirin. C) Anlamsal anlamı yakalamak için kelimeleri vektörler olarak temsil edin. D) Cümle yapısını analiz edin.
A) Kural tabanlı çeviri algoritması. B) Morfolojik analiz yöntemi. C) Sinirsel makine çevirisi. D) Sembol tabanlı çeviri yaklaşımı.
A) Bağımlılık ayrıştırma. B) İsimlendirilmiş varlık tanıma. C) Konu modelleme. D) Cümle bölümleme. |