A) Denklem çözme B) Asal sayıları sayma C) Rastgele sayı üretme D) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme
A) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar B) Matematiksel formül C) İlk tahmin D) Nihai sonuç
A) Maksimizasyon B) Randomizasyon C) Sadeleştirme D) Minimizasyon
A) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir B) Rastgele çözümler üretir C) En iyi algoritmayı seçer D) Küresel optimumu bulur
A) Deneme ve yanılma B) Benzetimli tavlama C) Tahmin et ve kontrol et D) Simpleks yöntem
A) Yanlış bir çözüm B) Kısıtlama içermeyen bir çözüm C) Rastgele bir çözüm D) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm
A) Maksimum değere sahip bölge B) Kısıtlamaların dışında kalan alan C) Çözüm uzayı D) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi
A) Rastgele bir matematiksel işlem B) Değişkensiz bir denklem C) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon D) Bir kısıtlama fonksiyonu
A) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma B) Matematiksel programlama C) Algoritmik tasarım D) Nicel analiz
A) Bir: genel optimizasyon. B) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. C) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon. D) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon.
A) Sürekli optimizasyon B) Ayrık optimizasyon C) Doğrusal olmayan programlama D) Doğrusal programlama
A) Tamsayı programlaması B) Ayrık optimizasyon C) Kombinatoryal optimizasyon D) Sürekli optimizasyon
A) Güven aralıkları. B) Lagrange gevşetme. C) Pozitif-negatif momentum tahmini. D) Doğrusal arama yöntemleri.
A) Mikroekonomi. B) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği. C) Elektrik mühendisliği. D) Kosmoloji ve astrofizik.
A) Küresel optimizasyon B) Varoluş problemi C) Uygulanabilirlik problemi D) Çok modlu optimizasyon
A) Uygunluk koşulları B) İkinci dereceden koşullar C) Birinci dereceden koşullar D) Karush-Kuhn-Tucker koşulları
A) Lagrange gevşetme yöntemi. B) Doğrusal arama yöntemleri. C) Güven bölgesi yöntemleri. D) İç nokta yöntemleri.
A) Çelişkileri ortadan kaldırır B) Problemi basitleştirir C) Karmaşıklığı artırır D) Çözüm sayısını azaltır
A) Alt optimal B) Pareto optimal (Pareto optimumu) C) Daha düşük kalitede D) Verimsiz
A) Algoritma tarafından otomatik olarak B) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla C) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla D) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek
A) Ayrık değişkenler. B) Yarı kesin matrisler. C) Sürekli değişkenler. D) İkili değişkenler.
A) 3 B) 5 C) 4 D) 1
A) 1947 B) 1950 C) 1960 D) 1939
A) x = 0 B) x = 1 C) x = ∞ D) x = -1
A) Kuvasi-Newton yöntemleri B) Gradyan inişi C) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri D) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım
A) Kontrol mühendisliği B) Moleküler modelleme C) İnşaat mühendisliği D) İşletme araştırmaları
A) Optimizasyon algoritması B) Karar verici C) Dış bir değerlendirici D) Sistemin tasarımcısı
A) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA) B) Kuantum optimizasyon algoritmaları C) İç nokta yöntemleri D) Eliptoid yöntemi
A) "John von Neumann" B) "Fermat" C) "George B. Dantzig" D) "Leonid Kantorovich"
A) Küresel optimizasyon B) Doğrusal programlama C) Ayrık matematik D) Yerel optimizasyon |