Yapay Zeka - Test
A) Benzer Entegrasyon B) Otomatik İstihbarat C) Yapay Zeka D) Gelişmiş İstihbarat
A) Bir makinenin insandan ayırt edilemeyecek kadar zeki davranışlar sergileyebilme yeteneğinin test edilmesi B) Bir makinenin güç tüketimini belirlemek için bir test C) Bir makinenin işlem hızını ölçmek için bir test D) Bir makinenin fiziksel gücünü değerlendirmek için yapılan bir test
A) Java B) Python C) Yakut D) C++
A) Donanım bileşenlerini bir araya getirme süreci B) Makineleri manuel olarak programlamak için bir teknik C) Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesi D) Ağ güvenliğini iyileştirmek için bir yöntem
A) Düzenli Sayısal Gösterim B) Hızlı Bildirim Düğümü C) Sağlam Nöron Navigatörü D) Tekrarlayan Sinir Ağı
A) Veri karmaşıklığının bir ölçüsü B) Bir tür makine öğrenimi algoritması C) Yapay zekanın insan zekasını ve kontrolünü aştığı varsayımsal bir gelecek noktası D) Bir hava durumu manipülasyon tekniği
A) Sinirsel Öğrenme Protokolü B) Doğal Dil İşleme C) Doğrusal Olmayan Dilbilimsel Örüntü D) Ağa Bağlı Lojistik Performans
A) Müzik kompozisyonu için bir program B) İnsan kullanıcılarla konuşmayı simüle eden bir program C) Sanal gerçeklik oyunları için bir program D) Grafik tasarım için bir program
A) Bilgisayar donanım bileşenlerinin test edilmesi B) Ses sinyallerini analiz etme C) Rastgele piksel desenleri oluşturma D) İnsan görüşünü taklit etme ve görüntü veya videolardaki nesneleri tanımlama
A) Verilerdeki hataları tespit etme B) Bir grafikte en kısa yolu bulma C) Rastgele sayı üretme D) Bilgisayar bellek kullanımını optimize etme
A) 1980 B) 1956 C) 1965 D) 1972
A) Akıl yürütme B) Öğrenme C) Kuantum hesaplama D) Bilgi temsili
A) IBM B) Intel C) Microsoft D) OpenAI
A) Perceptron B) Evrişimsel sinir ağı C) Transformer mimarisi D) Tekrarlayan sinir ağı
A) Sanal asistanlar B) Öneri sistemleri C) Otonom araçlar D) Gelişmiş web arama motorları
A) Astronomi B) Nörobilim C) Psikoloji D) Dilbilim
A) Yapay sinir ağları B) Kuantum dolaşıklığı C) Formal mantık D) Durum uzayı araması
A) 2020'ler B) 2000'ler C) 2010'lar D) 1990'lar
A) Düşük enerji tüketimi B) Azalan işlem gücü C) Varoluşsal riskler D) Azaltılmış yazılım karmaşıklığı
A) Herhangi bir tür eksik bilgiyi işleyemezlerdi. B) Bu algoritmalar, problemlerin büyüklüğü arttıkça katlanarak yavaşlayan, 'kombinasyonel patlama' olarak adlandırılan bir durumla karşılaşır. C) Bu algoritmalar, her adımda insan müdahalesi gerektiriyordu. D) Erken dönemdeki yapay zeka, mantıksal çıkarımlar yapamazdı.
A) İnsanlar, yalnızca sezgi ve olasılıksal akıl yürütme yöntemlerini kullanır. B) İnsanlar, erken dönemdeki yapay zeka modellerine benzer şekilde, yalnızca mantıksal çıkarımlara dayanır. C) İnsanlar, adım adım çıkarımlar yapmak yerine, hızlı ve sezgisel yargılar kullanır. D) İnsanlar, önceden tanımlanmış algoritmaları izleyerek sorunları çözer.
A) Belirli bir hedef. B) Açık bir amaç veya tercih olmaması. C) Eş zamanlı olarak ulaşılması gereken birden fazla hedef. D) Belirli bir sırası olmayan, rastgele atanan görevler.
A) Transfer öğrenme B) Denetimsiz öğrenme C) Denetimli öğrenme D) Pekiştirmeli öğrenme
A) Sınıflandırma, denetimsiz öğrenmenin bir türüdür. B) Sınıflandırma, sinir ağlarını kullanırken, regresyon kullanmaz. C) Sınıflandırma, kategorileri tahmin ederken, regresyon sayısal fonksiyonları belirler. D) Regresyon, sınıflandırmaya göre daha fazla veri gerektirir.
A) Bilgi erişimi B) Makine çevirisi C) Konuşma sentezi D) Kelime gömme (word embedding)
A) Tekrarlayan sinir ağları (RNN) B) Evrişimsel sinir ağları (CNN) C) Önceden eğitilmiş üretken transformatörler (GPT) D) Transformatörler
A) Metin tabanlı duygu analizi. B) Nesne takibi. C) Görüntü sınıflandırması. D) Konuşma tanıma.
A) Gradyan inişi. B) Yerel arama. C) Parçacık sürüsü optimizasyonu. D) Rekabetçi arama.
A) Amaç-araç analizi. B) Geriye yayılım algoritması. C) Matematiksel optimizasyon. D) Sürü zekası algoritmaları.
A) Evrimsel hesaplama. B) Parçacık sürüsü optimizasyonu. C) Gradyan inişi. D) Karınca kolonisi optimizasyonu.
A) Tümdengelim. B) Tümevarım. C) Evrimsel hesaplama. D) Parçacık sürüsü optimizasyonu.
A) Sürü zekası algoritmalarını kullanır. B) Çıkarım yapmak mümkün değildir, bu da onu pratik olarak çözülemez hale getirir. C) Optimizasyon için gradyan iniş yöntemini gerektirir. D) Doğruluk derecelerini 0 ile 1 arasında atar.
A) Parçacık sürüsü optimizasyonu. B) Gradyan inişi. C) Evrimsel hesaplama. D) Karınca kolonisi optimizasyonu.
A) Kalman filtreleri B) Markov karar süreçleri C) Dinamik karar ağları D) Bayes ağları
A) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması B) Karar analizi C) Bilgi değeri teorisi D) Tasarım mühendisliği
A) K-en yakın komşu algoritması B) Naif Bayes sınıflandırıcısı C) Destek vektör makinesi D) Karar ağacı
A) Naive Bayes sınıflandırıcısı B) Destek vektör makinesi C) Karar ağacı D) K-en yakın komşu algoritması
A) Sinir ağları B) Sınıflandırıcılar C) Bayes ağları D) Denetleyiciler
A) K-en yakın komşu algoritması B) Destek vektör makinesi C) Naive Bayes sınıflandırıcısı D) Karar ağacı
A) DALL-E B) GPT-3 C) ChatGPT D) AlphaGo
A) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft B) Nike, Adidas, Puma, Reebok C) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) Bell Yasası. B) Gibson Yasası. C) Huang Yasası. D) Moore Yasası.
A) John McCarthy. B) Gordon Moore. C) Jensen Huang. D) Alan Turing.
A) Doğal dil işleme B) Olasılıksal modeller C) Monte Carlo ağaç arama algoritması D) Çeşitli topolojik yaklaşımlar
A) Mimari ve parametreleri gizli tutulur. B) Sürekli internet bağlantısı gerektirirler. C) Ticari amaçlarla kullanılamazlar. D) Yerleşik güvenlik önlemleri, etkisiz hale getirilene kadar devre dışı bırakılabilir.
A) Mayıs 2025 B) Temmuz 2024 C) Şubat 2023 D) Aralık 2017
A) 10 kat daha fazla B) 15 kat daha fazla C) 5 kat daha fazla D) 20 kat daha fazla
A) 2024 B) 2021 C) 2019 D) 2023
A) Elon Musk B) Tim Cook C) Geoffrey Hinton D) Bill Gates
A) %50 B) %25 C) %10 D) Yaklaşık %4
A) %10 B) %50 C) %20 D) %5
A) %53 B) %84 C) %90 D) %75
A) Google Asistanı B) Cortana C) Siri D) Alexa
A) Tam olarak %61 B) %50 C) %80 D) %75
A) Dağıtıcı adalet B) Tahmine dayalı adalet C) Prosedürel adalet D) Temsil edici adalet
A) 3,5 trilyon dolar B) 2,7 trilyon dolar C) 4,0 trilyon dolar D) 1,5 trilyon dolar
A) Dinamik Bayes ağları B) Kalman filtreleri C) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması D) Karar teorisi
A) Dinamik karar ağları B) Oyun teorisi C) Karar analizi D) Gizli Markov modelleri
A) Google DeepMind B) Alibaba Group C) OpenAI D) Microsoft
A) Yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmak B) Kullanıcı etkileşimini en üst düzeye çıkarmak C) Doğru bilgilerin yayılmasını sağlamak D) İçerik çeşitliliğini artırmak
A) Tayvan B) Singapur C) Amerika Birleşik Devletleri D) Japonya
A) %50 B) %75 C) %22 D) %5
A) Kenarlar B) Tamam nesneler C) Rakamlar D) Yüzler
A) Keras. B) PyTorch. C) TensorFlow. D) Scikit-learn.
A) Denetleyiciler B) Bayes ağları C) Sinir ağları D) Sınıflandırıcılar
A) Constellation Energy B) Microsoft C) Amazon D) Talen Energy
A) 9% B) 30% C) 15% D) 47%
A) Rastgele B) Ters yönde C) Her iki yönlü D) Tek yönlü
A) 2015 B) 2013 C) 2016 D) 2014
A) 10% B) 3% C) 5% D) 7%
A) Gemini Deep Think B) AlphaTensor C) Qwen-7B D) rStar-Math
A) 84% B) 53% C) 90% D) 75%
A) Oyun teorisi B) Markov karar süreçleri C) Dinamik Bayes ağları D) Tasarım mekanizmaları
A) Farklılaşmış gizlilik B) Blok zinciri teknolojisi C) Bulut depolama D) Veri şifreleme
A) Kişisel kimlik doğrulama yöntemleri B) Blok zinciri doğrulama C) Dijital imzalar D) Yapay zeka etik ilkeleri
A) Qwen2-Math B) AlphaTensor C) Gemini Deep Think D) rStar-Math
A) 10% B) 5% C) 12% D) 8%
A) Geriye yayılım (Backpropagation) B) Gradyan inişi (Gradient descent) C) Stokastik gradyan inişi (Stochastic gradient descent) D) İleriye yayılım (Forward propagation)
A) Onay yanlılığı B) Yankı odaları C) Bilgi yoğunluğu D) Filtre balonları
A) 30% B) 50% C) 90% D) 70%
A) Stephen Hawking B) Wendell Wallach C) Eliezer Yudkowsky D) Stuart J. Russell
A) Sentetik medya B) Sahte görüntüler C) Derin sahtecilik (Deepfake) D) Yapay zeka kopyaları
A) Microsoft B) DeepMind C) Google D) IBM
A) Gözetim için kullanılan insansız hava araçları (dronlar) B) Geleneksel ateşli silah C) Özerk ölümcül silah D) Siber güvenlik aracı
A) AlphaStar B) Watson C) MuZero D) Deep Blue
A) Veri Direktörü (CDO) B) Bilgi Direktörü (CIO) C) Teknoloji Direktörü (CTO) D) Otomasyon Direktörü (CAO)
A) Yapay zeka etiği B) Hesaplamalı etik C) Ahlaki robotik D) Etik hesaplama
A) $25 milyon B) $10 milyon C) $50 milyon D) $100 milyon
A) ChatGPT B) Gemini C) Prolog D) Claude
A) SIMA B) MuZero C) AlphaStar D) Pluribus
A) Satranç ve Go (Wei-qi). B) Poker gibi, eksik bilgiye dayalı oyunlar. C) Jeopardy! bilgi yarışmaları. D) Gerçek zamanlı strateji oyunları.
A) Amazon B) Google C) Apple D) Microsoft
A) Palisades Nükleer Reaktörü B) Three Mile Island C) Susquehanna D) Fukushima
A) %10 B) %7 C) %5 D) %3
A) 2030 B) 2025 C) 2028 D) 2026
A) Kelimeler arasındaki anlamsal ilişkiler temelinde metin üretmek. B) Gelecekteki hisse senedi piyasası trendlerini tahmin etmek. C) Görüntüleri analiz etmek ve yorumlamak. D) Dilleri gerçek zamanlı olarak çevirmek.
A) Watson B) Deep Blue C) AlphaGo D) MuZero
A) Stephen Hawking B) Stuart J. Russell C) Wendell Wallach D) Eliezer Yudkowsky
A) Deep Blue B) MuZero C) AlphaStar D) Watson |
Şununla oluşturuldu: That Quiz —
test oluşturma ve test çözmenin hem matematik hem de diğer konu alanları için en kolay olduğu yer.