İstatistiksel teori - Test
  • 1. İstatistik teorisi, verilerin analizi, yorumlanması ve sunulması ile ilgilenen bir matematik dalıdır. Örnek verilere dayanarak bir popülasyon hakkında özetleme ve çıkarım yapmak için çeşitli teknik ve yöntemleri içerir. İstatistik teorisindeki temel kavramlar arasında olasılık dağılımları, hipotez testi, regresyon analizi ve daha fazlası yer alır. İstatistik teorisinin amacı, verilerdeki belirsizliği ve değişkenliği anlamak için bir çerçeve sağlayarak bilim, iş ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlarda anlamlı sonuçlar çıkarmamızı ve bilinçli kararlar almamızı sağlamaktır.

    İstatistikte hipotez testinin amacı nedir?
A) Grafikler kullanarak verileri görselleştirmek.
B) Bir olayın olasılığını hesaplamak için.
C) Özet istatistikleri kullanarak verileri özetlemek.
D) Bir sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olup olmadığını belirlemek.
  • 2. Merkezi Limit Teoremi nedir?
A) Verilerde aykırı değer tespiti için bir yöntem.
B) Bir veri kümesindeki veri noktalarının yayılımını açıklar.
C) Örneklem büyüklüğü arttıkça örneklem ortalamalarının örneklem dağılımının normal dağılıma yaklaştığını belirtir.
D) Bir tür istatistiksel hipotez testi.
  • 3. Hipotez testinde Tip I hata nedir?
A) İstatistiksel analizde bir hesaplama hatası.
B) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak yanlış olduğunda.
C) Sıfır hipotezi reddedildiğinde, ancak aslında doğrudur.
D) Bir tür veri dönüşümü.
  • 4. Hipotez testinde Tip II hata nedir?
A) Sıfır hipotezi reddedildiğinde ve doğru olduğunda.
B) Bir tür örnekleme tekniği.
C) Sıfır hipotezi reddedilmediğinde, ancak aslında yanlış olduğunda.
D) İstatistiksel bir ilişki ölçüsü.
  • 5. İstatistikte korelasyon nedir?
A) Bir veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
B) Bir tür veri görselleştirme tekniği.
C) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünün ve yönünün bir ölçüsü.
D) Bir olayın gerçekleşme olasılığı.
  • 6. İstatistikte regresyon analizi ne için kullanılır?
A) Bir dağılımın modunu belirlemek için.
B) Tanımlayıcı istatistikler kullanarak verileri özetlemek.
C) Bir veri kümesinin medyan değerini hesaplamak için.
D) Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
  • 7. İstatistikte varyans için formül nedir?
A) Tüm veri değerlerinin toplamının değer sayısına bölümü.
B) Ortalamadan karesel farkların ortalaması.
C) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
D) Sıralı veri noktaları kümesindeki orta değer.
  • 8. Aşağıdakilerden hangisi merkezi eğilimin bir ölçüsüdür?
A) Korelasyon Katsayısı
B) Varyans
C) Standart Sapma
D) Ortalama
  • 9. Bir veri kümesinin modu nedir?
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
B) Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
C) Veri kümesinde en sık görünen değer.
D) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
  • 10. Bir veri kümesinin aralığı nedir?
A) Veri kümesindeki tüm değerlerin toplamı.
B) Veri kümesindeki değer sayısı.
C) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
D) Veri kümesindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki fark.
  • 11. Normal bir dağılımda, veri noktalarının yüzde kaçı ortalamanın bir standart sapması içinde yer alır?
A) 50%
B) 95%
C) 68%
D) 99.7%
  • 12. Bir popülasyondaki bazı gruplar sistematik olarak bir çalışmanın dışında bırakıldığında hangi yanlılık türü ortaya çıkar?
A) Yanıt önyargısı
B) Ölçüm yanlılığı
C) Seçim yanlılığı
D) Örnekleme yanlılığı
  • 13. İki grubun ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) Regresyon analizi
B) T-testi
C) Ki-kare testi
D) ANOVA
  • 14. Olasılıklı örnekleme nedir?
A) Bireyleri uygunluk temelinde seçen bir örnekleme tekniği.
B) İstatistiksel olmayan bir veri toplama yöntemi.
C) Bireylerin rastgele seçilmesine dayanan bir örnekleme tekniği.
D) Popülasyonun her bir üyesinin bilinen ve sıfır olmayan bir örnekleme seçilme şansına sahip olduğu bir örnekleme tekniği.
  • 15. Bir veri kümesinde çarpıklık neyi ölçer?
A) Verilerin dağılımındaki asimetri derecesi.
B) Veri noktalarının ortalamadan yayılımı.
C) Veri kümesinde aykırı değerlerin varlığı.
D) İki değişken arasındaki ilişki.
  • 16. İkiden fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için hangi istatistiksel test kullanılır?
A) Regresyon analizi
B) Ki-kare testi
C) ANOVA
D) t-testi
  • 17. İstatistikte kutu grafiği ne için kullanılır?
A) Bir veri kümesinin ortalama değerini hesaplamak için.
B) Değişkenler arasındaki korelasyonları test etmek için.
C) Güven aralıklarını hesaplamak için.
D) Bir veri kümesinin dağılımını görselleştirmek ve aykırı değerleri belirlemek için.
  • 18. Hipotez testlerinde istatistiksel güç nedir?
A) Bir parametre tahmini için güven aralığı.
B) Yanlış bir sıfır hipotezini reddetme olasılığı.
C) Hipotez testi için anlamlılık düzeyi.
D) Değişkenler arasındaki ilişkinin gücü.
  • 19. İstatistikte ki-kare testi ne için kullanılır?
A) Bir bağımlı ve bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek.
B) İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek.
C) Korelasyon katsayısını hesaplamak için.
D) Bir veri kümesinin medyan değerini bulmak için.
  • 20. Bir veri kümesindeki değerlerin yayılımının ölçüsünü tanımlamak için hangi terim kullanılır?
A) Ortalama
B) Varyans
C) Medyan
D) Mod
  • 21. Hipotez testinde boş hipotez nedir?
A) Değişkenler arasında anlamlı bir fark olduğuna dair bir ifade.
B) İstatistiksel analizden çıkarılan bir sonuç.
C) Bir ilişkinin gücünün ölçüsü.
D) Değişkenler arasında anlamlı bir fark veya ilişki olmadığına dair bir ifade.
  • 22. Standart sapma nedir?
A) Veri kümesindeki maksimum değer.
B) Veri noktalarının ortalama etrafındaki dağılımının bir ölçüsü.
C) Veri kümesindeki tüm değerlerin ortalaması.
D) Sıralanmış bir veri kümesindeki orta değer.
  • 23. Aşağıdakilerden hangisi parametrik olmayan bir istatistiksel testtir?
A) ANOVA
B) Mann-Whitney U testi
C) T-testi
D) Regresyon analizi
  • 24. İstatistikte yüzdelik dilim nedir?
A) Bir veri kümesindeki tüm veri noktalarının ortalaması.
B) Bir gruptaki gözlemlerin belirli bir yüzdesinin altına düştüğü değer.
C) Bir veri kümesindeki değer aralığı.
D) Bir veri kümesinin varyansı.
  • 25. Sabit sayıda Bernoulli denemesindeki başarı sayısını modellemek için hangi dağılım kullanılır?
A) Üstel
B) Binom
C) Normal
D) Poisson
Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.