A) Metnin duygularını analiz edin.
B) İnsan benzeri metin yanıtları oluşturun.
C) Konuşmayı metne dönüştürün.
D) Metni bir dilden diğerine otomatik olarak çevirin.

A) Belirli bir modele dayalı olarak rastgele metin oluşturma.
B) Bir cümlenin dilbilgisi ve sözdizimini analiz etme.
C) Metinde ifade edilen duyguyu veya görüşü belirleyin.
D) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi.

A) Anlamsal model
B) n-gram modeli
C) Markov modeli
D) Sözdizimi modeli

A) Bir metnin genel duygusunu belirleme.
B) Çok dilli bir metinde farklı dilleri tanıma.
C) Konuşmayı metne dönüştürme.
D) İsimler, kuruluşlar ve konumlar gibi metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama.

A) Kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgemek.
B) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkiyi tanımlama.
C) Bir metnin duygusal tonunu analiz etme.
D) Mevcut kelimelere dayanarak yeni kelimeler üretme.

A) Metindeki duyguları tespit edememe.
B) Dilde bağlamsal anlayış gerektiren belirsizlik.
C) Dil verilerini işlemek için uygun donanım eksikliği.
D) Farklı diller arasında çeviri yapmanın zorluğu.

A) Metnin bir dilden diğerine çevrilmesi.
B) Metni kelimeler veya kelime öbekleri gibi ayrı birimlere ayırma.
C) Belirli bir metnin konusunu belirleme.
D) Bir cümlenin gramer yapısını analiz etme.

A) Metin içindeki adlandırılmış varlıkları tanıma.
B) Konuşmayı metne dönüştürme.
C) Kelimeler arasındaki ilişkileri belirlemek için gramer yapısını analiz etme.
D) Kelimeler için eş anlamlı kelimeler üretme.

A) Diller arasında çeviri yapmak için bir yöntem.
B) Dilbilimsel analiz için kullanılan bir metin koleksiyonu.
C) Kelimeler arasında belirli bir bağımlılık ilişkisi türü.
D) Ayrıştırma algoritmalarında kullanılan bir tür sözdizimi ağacı.

A) Aktarım.
B) Tokenizasyon.
C) Transkripsiyon.
D) Dönüşüm.

A) Bir cümlenin dilbilgisini belirleyin.
B) Mevcut kelime dağarcığına dayalı olarak yeni kelimeler üretin.
C) Analizi geliştirmek için kelimeleri temel veya kök biçimlerine indirgeyin.
D) Verilen bir metnin duygusunu belirleyebilme.

A) Bir metindeki adlandırılmış varlıkları tanımlama.
B) Daha uzun bir metin belgesinin kısa bir özetini oluşturmak.
C) Metni diller arasında çevirme.
D) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme.

A) Belirli bir metnin duygularını analiz edin.
B) Metindeki isimler, kuruluşlar ve yerler gibi belirli varlıkları tanımlayın.
C) Bir cümlenin gramer yapısını ayrıştırın.
D) Metni diller arasında çevirin.

A) Radyal tabanlı fonksiyon ağı (RBFN).
B) Derin inanç ağı (DBN).
C) Evrişimli sinir ağı (CNN).
D) Tekrarlayan sinir ağı (RNN).

A) Duygu tabanlı makine çevirisi.
B) Görüntü tabanlı makine çevirisi.
C) İstatistiksel makine çevirisi.
D) Kural tabanlı makine çevirisi.

A) Bilgi çıkarma.
B) Rastgele metin oluşturma.
C) Görüntü sınıflandırması.
D) Konuşma tanıma.

A) Duygu analizi yapmak.
B) Bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkileri ve anlamsal rollerini belirleme.
C) Bir cümlenin sözdizimini analiz etme.
D) Metni diller arasında çevirme.

A) Konuşma parçası etiketleme.
B) Satış noktası etiketleme.
C) Kamuoyu araştırması etiketleme.
D) Güçlü optimizasyon sistemi etiketleme.

A) Python.
B) Ruby.
C) C++.
D) Java.

A) Derleyici
B) Sözdizimi
C) Algoritma
D) İsim

A) Dil Gelişimi Değerlendirmesi.
B) Gizli Dirichlet Tahsisi.
C) Yerelleştirilmiş Veri Toplama.
D) Doğrusal Diskriminant Analizi.

A) Adlandırılmış varlıkları tanımlayın.
B) Kelimeleri diller arasında çevirin.
C) Anlamsal anlamı yakalamak için kelimeleri vektörler olarak temsil edin.
D) Cümle yapısını analiz edin.

A) Sinirsel makine çevirisi.
B) Sembol tabanlı çeviri yaklaşımı.
C) Kural tabanlı çeviri algoritması.
D) Morfolojik analiz yöntemi.

A) Cümle bölümleme.
B) Konu modelleme.
C) Bağımlılık ayrıştırma.
D) İsimlendirilmiş varlık tanıma.