A) Denklem çözme B) Bir amaç fonksiyonunu minimize veya maksimize etme C) Rastgele sayı üretme D) Asal sayıları sayma
A) İlk tahmin B) Nihai sonuç C) Matematiksel formül D) Olası çözümlere ilişkin sınırlamalar
A) Maksimizasyon B) Minimizasyon C) Sadeleştirme D) Randomizasyon
A) Küresel optimumu bulur B) Rastgele çözümler üretir C) En iyi algoritmayı seçer D) Parametrelerdeki değişikliklerin çözüm üzerindeki etkisini değerlendirir
A) Tahmin et ve kontrol et B) Simpleks yöntem C) Deneme ve yanılma D) Benzetimli tavlama
A) Kısıtlama içermeyen bir çözüm B) Tüm kısıtlamaları karşılayan bir çözüm C) Rastgele bir çözüm D) Yanlış bir çözüm
A) Tüm uygulanabilir çözümlerin kümesi B) Maksimum değere sahip bölge C) Çözüm uzayı D) Kısıtlamaların dışında kalan alan
A) Rastgele bir matematiksel işlem B) Optimize edilecek veya minimize edilecek fonksiyon C) Bir kısıtlama fonksiyonu D) Değişkensiz bir denklem
A) Algoritmik tasarım B) Fonksiyonun maksimum değerine ulaşma C) Matematiksel programlama D) Nicel analiz
A) İki: ayrık optimizasyon ve sürekli optimizasyon. B) Dört: kombinatoryal, stokastik, dinamik ve sağlam optimizasyon. C) Üç: doğrusal, doğrusal olmayan ve tamsayı programlama. D) Bir: genel optimizasyon.
A) Doğrusal programlama B) Doğrusal olmayan programlama C) Sürekli optimizasyon D) Ayrık optimizasyon
A) Kombinatoryal optimizasyon B) Sürekli optimizasyon C) Tamsayı programlaması D) Ayrık optimizasyon
A) Doğrusal arama yöntemleri. B) Lagrange gevşetme. C) Pozitif-negatif momentum tahmini. D) Güven aralıkları.
A) Kosmoloji ve astrofizik. B) Elektrik mühendisliği. C) Mühendislik, özellikle havacılık mühendisliği. D) Mikroekonomi.
A) Küresel optimizasyon B) Uygulanabilirlik problemi C) Varoluş problemi D) Çok modlu optimizasyon
A) Karush-Kuhn-Tucker koşulları B) İkinci dereceden koşullar C) Birinci dereceden koşullar D) Uygunluk koşulları
A) İç nokta yöntemleri. B) Lagrange gevşetme yöntemi. C) Doğrusal arama yöntemleri. D) Güven bölgesi yöntemleri.
A) Karmaşıklığı artırır B) Problemi basitleştirir C) Çözüm sayısını azaltır D) Çelişkileri ortadan kaldırır
A) Verimsiz B) Daha düşük kalitede C) Pareto optimal (Pareto optimumu) D) Alt optimal
A) Geçmiş verilere yapılan analizler yoluyla B) Daha az önemli amaçları göz ardı ederek C) Algoritma tarafından otomatik olarak D) Karar vericilerle yapılan etkileşimli oturumlar aracılığıyla
A) İkili değişkenler. B) Yarı kesin matrisler. C) Sürekli değişkenler. D) Ayrık değişkenler.
A) 1 B) 3 C) 4 D) 5
A) 1947 B) 1960 C) 1939 D) 1950
A) x = ∞ B) x = 0 C) x = 1 D) x = -1
A) Gradyan inişi B) Koordinat bazlı optimizasyon yöntemleri C) Kuvasi-Newton yöntemleri D) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşım
A) Moleküler modelleme B) İnşaat mühendisliği C) İşletme araştırmaları D) Kontrol mühendisliği
A) Optimizasyon algoritması B) Dış bir değerlendirici C) Sistemin tasarımcısı D) Karar verici
A) Eliptoid yöntemi B) Eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı (SPSA) C) İç nokta yöntemleri D) Kuantum optimizasyon algoritmaları
A) "John von Neumann" B) "George B. Dantzig" C) "Fermat" D) "Leonid Kantorovich"
A) Küresel optimizasyon B) Ayrık matematik C) Doğrusal programlama D) Yerel optimizasyon |