A) Benzer Entegrasyon B) Otomatik İstihbarat C) Yapay Zeka D) Gelişmiş İstihbarat
A) Bir makinenin fiziksel gücünü değerlendirmek için yapılan bir test B) Bir makinenin güç tüketimini belirlemek için bir test C) Bir makinenin insandan ayırt edilemeyecek kadar zeki davranışlar sergileyebilme yeteneğinin test edilmesi D) Bir makinenin işlem hızını ölçmek için bir test
A) C++ B) Java C) Yakut D) Python
A) Makineleri manuel olarak programlamak için bir teknik B) Makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir yapay zeka alt kümesi C) Ağ güvenliğini iyileştirmek için bir yöntem D) Donanım bileşenlerini bir araya getirme süreci
A) Hızlı Bildirim Düğümü B) Sağlam Nöron Navigatörü C) Tekrarlayan Sinir Ağı D) Düzenli Sayısal Gösterim
A) Yapay zekanın insan zekasını ve kontrolünü aştığı varsayımsal bir gelecek noktası B) Veri karmaşıklığının bir ölçüsü C) Bir tür makine öğrenimi algoritması D) Bir hava durumu manipülasyon tekniği
A) Doğal Dil İşleme B) Ağa Bağlı Lojistik Performans C) Sinirsel Öğrenme Protokolü D) Doğrusal Olmayan Dilbilimsel Örüntü
A) Sanal gerçeklik oyunları için bir program B) Grafik tasarım için bir program C) Müzik kompozisyonu için bir program D) İnsan kullanıcılarla konuşmayı simüle eden bir program
A) Bilgisayar donanım bileşenlerinin test edilmesi B) Rastgele piksel desenleri oluşturma C) Ses sinyallerini analiz etme D) İnsan görüşünü taklit etme ve görüntü veya videolardaki nesneleri tanımlama
A) Verilerdeki hataları tespit etme B) Rastgele sayı üretme C) Bilgisayar bellek kullanımını optimize etme D) Bir grafikte en kısa yolu bulma
A) 1965 B) 1972 C) 1956 D) 1980
A) Akıl yürütme B) Kuantum hesaplama C) Öğrenme D) Bilgi temsili
A) IBM B) Microsoft C) Intel D) OpenAI
A) Evrişimsel sinir ağı B) Transformer mimarisi C) Tekrarlayan sinir ağı D) Perceptron
A) Sanal asistanlar B) Otonom araçlar C) Öneri sistemleri D) Gelişmiş web arama motorları
A) Dilbilim B) Psikoloji C) Nörobilim D) Astronomi
A) Durum uzayı araması B) Formal mantık C) Kuantum dolaşıklığı D) Yapay sinir ağları
A) 1990'lar B) 2000'ler C) 2010'lar D) 2020'ler
A) Azalan işlem gücü B) Düşük enerji tüketimi C) Varoluşsal riskler D) Azaltılmış yazılım karmaşıklığı
A) Bu algoritmalar, her adımda insan müdahalesi gerektiriyordu. B) Herhangi bir tür eksik bilgiyi işleyemezlerdi. C) Bu algoritmalar, problemlerin büyüklüğü arttıkça katlanarak yavaşlayan, 'kombinasyonel patlama' olarak adlandırılan bir durumla karşılaşır. D) Erken dönemdeki yapay zeka, mantıksal çıkarımlar yapamazdı.
A) İnsanlar, adım adım çıkarımlar yapmak yerine, hızlı ve sezgisel yargılar kullanır. B) İnsanlar, önceden tanımlanmış algoritmaları izleyerek sorunları çözer. C) İnsanlar, erken dönemdeki yapay zeka modellerine benzer şekilde, yalnızca mantıksal çıkarımlara dayanır. D) İnsanlar, yalnızca sezgi ve olasılıksal akıl yürütme yöntemlerini kullanır.
A) Belirli bir sırası olmayan, rastgele atanan görevler. B) Belirli bir hedef. C) Açık bir amaç veya tercih olmaması. D) Eş zamanlı olarak ulaşılması gereken birden fazla hedef.
A) Transfer öğrenme B) Denetimsiz öğrenme C) Denetimli öğrenme D) Pekiştirmeli öğrenme
A) Regresyon, sınıflandırmaya göre daha fazla veri gerektirir. B) Sınıflandırma, denetimsiz öğrenmenin bir türüdür. C) Sınıflandırma, sinir ağlarını kullanırken, regresyon kullanmaz. D) Sınıflandırma, kategorileri tahmin ederken, regresyon sayısal fonksiyonları belirler.
A) Bilgi erişimi B) Kelime gömme (word embedding) C) Makine çevirisi D) Konuşma sentezi
A) Önceden eğitilmiş üretken transformatörler (GPT) B) Evrişimsel sinir ağları (CNN) C) Tekrarlayan sinir ağları (RNN) D) Transformatörler
A) Görüntü sınıflandırması. B) Metin tabanlı duygu analizi. C) Nesne takibi. D) Konuşma tanıma.
A) Parçacık sürüsü optimizasyonu. B) Yerel arama. C) Gradyan inişi. D) Rekabetçi arama.
A) Matematiksel optimizasyon. B) Amaç-araç analizi. C) Geriye yayılım algoritması. D) Sürü zekası algoritmaları.
A) Karınca kolonisi optimizasyonu. B) Parçacık sürüsü optimizasyonu. C) Evrimsel hesaplama. D) Gradyan inişi.
A) Evrimsel hesaplama. B) Tümevarım. C) Parçacık sürüsü optimizasyonu. D) Tümdengelim.
A) Çıkarım yapmak mümkün değildir, bu da onu pratik olarak çözülemez hale getirir. B) Sürü zekası algoritmalarını kullanır. C) Doğruluk derecelerini 0 ile 1 arasında atar. D) Optimizasyon için gradyan iniş yöntemini gerektirir.
A) Karınca kolonisi optimizasyonu. B) Parçacık sürüsü optimizasyonu. C) Evrimsel hesaplama. D) Gradyan inişi.
A) Kalman filtreleri B) Bayes ağları C) Dinamik karar ağları D) Markov karar süreçleri
A) Karar analizi B) Tasarım mühendisliği C) Bilgi değeri teorisi D) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması
A) Naif Bayes sınıflandırıcısı B) K-en yakın komşu algoritması C) Destek vektör makinesi D) Karar ağacı
A) K-en yakın komşu algoritması B) Destek vektör makinesi C) Karar ağacı D) Naive Bayes sınıflandırıcısı
A) Denetleyiciler B) Sınıflandırıcılar C) Bayes ağları D) Sinir ağları
A) K-en yakın komşu algoritması B) Naive Bayes sınıflandırıcısı C) Destek vektör makinesi D) Karar ağacı
A) GPT-3 B) AlphaGo C) ChatGPT D) DALL-E
A) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster B) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft C) Nike, Adidas, Puma, Reebok D) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft
A) Moore Yasası. B) Huang Yasası. C) Bell Yasası. D) Gibson Yasası.
A) Jensen Huang. B) John McCarthy. C) Gordon Moore. D) Alan Turing.
A) Doğal dil işleme B) Olasılıksal modeller C) Monte Carlo ağaç arama algoritması D) Çeşitli topolojik yaklaşımlar
A) Mimari ve parametreleri gizli tutulur. B) Sürekli internet bağlantısı gerektirirler. C) Yerleşik güvenlik önlemleri, etkisiz hale getirilene kadar devre dışı bırakılabilir. D) Ticari amaçlarla kullanılamazlar.
A) Şubat 2023 B) Mayıs 2025 C) Aralık 2017 D) Temmuz 2024
A) 10 kat daha fazla B) 5 kat daha fazla C) 15 kat daha fazla D) 20 kat daha fazla
A) 2021 B) 2024 C) 2019 D) 2023
A) Tim Cook B) Elon Musk C) Bill Gates D) Geoffrey Hinton
A) Yaklaşık %4 B) %25 C) %50 D) %10
A) %50 B) %5 C) %10 D) %20
A) %84 B) %90 C) %75 D) %53
A) Cortana B) Google Asistanı C) Siri D) Alexa
A) %75 B) %50 C) %80 D) Tam olarak %61
A) Temsil edici adalet B) Dağıtıcı adalet C) Tahmine dayalı adalet D) Prosedürel adalet
A) 1,5 trilyon dolar B) 2,7 trilyon dolar C) 4,0 trilyon dolar D) 3,5 trilyon dolar
A) Dinamik Bayes ağları B) Beklenti-maksimumlaştırma algoritması C) Karar teorisi D) Kalman filtreleri
A) Gizli Markov modelleri B) Oyun teorisi C) Dinamik karar ağları D) Karar analizi
A) Alibaba Group B) OpenAI C) Microsoft D) Google DeepMind
A) İçerik çeşitliliğini artırmak B) Yanlış bilgilerin yayılmasını azaltmak C) Kullanıcı etkileşimini en üst düzeye çıkarmak D) Doğru bilgilerin yayılmasını sağlamak
A) Amerika Birleşik Devletleri B) Singapur C) Japonya D) Tayvan
A) %5 B) %75 C) %22 D) %50
A) Yüzler B) Kenarlar C) Rakamlar D) Tamam nesneler
A) PyTorch. B) Keras. C) Scikit-learn. D) TensorFlow.
A) Sinir ağları B) Denetleyiciler C) Bayes ağları D) Sınıflandırıcılar
A) Microsoft B) Talen Energy C) Constellation Energy D) Amazon
A) 9% B) 30% C) 15% D) 47%
A) Tek yönlü B) Ters yönde C) Rastgele D) Her iki yönlü
A) 2015 B) 2014 C) 2013 D) 2016
A) 5% B) 10% C) 7% D) 3%
A) Gemini Deep Think B) Qwen-7B C) AlphaTensor D) rStar-Math
A) 53% B) 90% C) 84% D) 75%
A) Oyun teorisi B) Markov karar süreçleri C) Tasarım mekanizmaları D) Dinamik Bayes ağları
A) Bulut depolama B) Farklılaşmış gizlilik C) Veri şifreleme D) Blok zinciri teknolojisi
A) Kişisel kimlik doğrulama yöntemleri B) Dijital imzalar C) Yapay zeka etik ilkeleri D) Blok zinciri doğrulama
A) Qwen2-Math B) Gemini Deep Think C) AlphaTensor D) rStar-Math
A) 10% B) 12% C) 5% D) 8%
A) Stokastik gradyan inişi (Stochastic gradient descent) B) İleriye yayılım (Forward propagation) C) Gradyan inişi (Gradient descent) D) Geriye yayılım (Backpropagation)
A) Onay yanlılığı B) Yankı odaları C) Filtre balonları D) Bilgi yoğunluğu
A) 30% B) 50% C) 90% D) 70%
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Stuart J. Russell D) Wendell Wallach
A) Yapay zeka kopyaları B) Sentetik medya C) Derin sahtecilik (Deepfake) D) Sahte görüntüler
A) DeepMind B) Google C) Microsoft D) IBM
A) Siber güvenlik aracı B) Geleneksel ateşli silah C) Gözetim için kullanılan insansız hava araçları (dronlar) D) Özerk ölümcül silah
A) AlphaStar B) Deep Blue C) Watson D) MuZero
A) Bilgi Direktörü (CIO) B) Otomasyon Direktörü (CAO) C) Teknoloji Direktörü (CTO) D) Veri Direktörü (CDO)
A) Yapay zeka etiği B) Ahlaki robotik C) Hesaplamalı etik D) Etik hesaplama
A) $10 milyon B) $25 milyon C) $100 milyon D) $50 milyon
A) Gemini B) ChatGPT C) Claude D) Prolog
A) AlphaStar B) SIMA C) Pluribus D) MuZero
A) Gerçek zamanlı strateji oyunları. B) Jeopardy! bilgi yarışmaları. C) Poker gibi, eksik bilgiye dayalı oyunlar. D) Satranç ve Go (Wei-qi).
A) Microsoft B) Google C) Apple D) Amazon
A) Palisades Nükleer Reaktörü B) Susquehanna C) Fukushima D) Three Mile Island
A) %5 B) %10 C) %7 D) %3
A) 2025 B) 2028 C) 2030 D) 2026
A) Gelecekteki hisse senedi piyasası trendlerini tahmin etmek. B) Kelimeler arasındaki anlamsal ilişkiler temelinde metin üretmek. C) Görüntüleri analiz etmek ve yorumlamak. D) Dilleri gerçek zamanlı olarak çevirmek.
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaGo
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Wendell Wallach D) Stuart J. Russell
A) MuZero B) Watson C) AlphaStar D) Deep Blue |