A) Оцінити середнє значення популяції. B) Визначити, чи достатньо доказів для відхилення нульової гіпотези. C) Довести гіпотезу зі 100% впевненістю. D) Обчислити середньоквадратичне відхилення.
A) Проведення лікування учасників. B) Збирати дані від учасників. C) Забезпечити базовий рівень для порівняння з групою лікування. D) Проаналізувати результати.
A) Дослідження "випадок-контроль B) Спостережне дослідження C) Перехресне дослідження D) Рандомізоване контрольоване дослідження
A) Частка хибнопозитивних результатів. B) Відсоток справжніх позитивних результатів серед усіх людей з цим захворюванням. C) Частка хибнонегативних результатів. D) Частка істинно негативних результатів серед усіх осіб без захворювання.
A) Обсяг вибірки, необхідний для дослідження. B) Сила зв'язку між змінними. C) Довірчий інтервал оцінки. D) Ймовірність отримання результатів, настільки ж екстремальних, як і спостережувані результати, якщо припустити, що нульова гіпотеза вірна.
A) ANOVA B) Двовибірковий t-тест C) Парний t-тест D) Тест хі-квадрат
A) Дослідити зв'язок між залежною змінною та однією або кількома незалежними змінними. B) Визначити центральну тенденцію. C) Обчислювати ймовірності. D) Оцінити параметри популяції.
A) Проста випадкова вибірка B) Стратифікована вибірка C) Систематичний відбір проб D) Кластерна вибірка
A) Біоматематика B) Біометрія C) Біомеханіка D) Біоінформатика
A) Епідеміологія B) Біостатистика C) Патологія D) Фармакологія
A) Френсіс Галтон B) Грегор Мендель C) Вільям Бейтсон D) Чарльз Дарвін
A) Вільям Бейтсон B) Артур Дюкінфілд Дарбішир C) Рафаель Велдон D) Карл Пірсон
A) Дарвіністи B) Менделісти C) Неодарвіністи D) Біометрики
A) Бетті Аллан B) Севолл Г. Райт C) Дж. Б. С. Холдейн D) Рональд Фішер
A) Севолл Г. Райт B) Бетті Аллан C) Дж. Б. С. Холдейн D) Рональд Фішер
A) Мутація B) Природний відбір C) Генетичний дрейф D) Генетичний обмін
A) Дж. Б. С. Холдейн B) Севолл Г. Райт C) Рональд Фішер D) Томас Хант Морган
A) Рандомізація B) Реплікація C) Визначення розміру вибірки D) Локальний контроль
A) Підходи до аналізу даних. B) Дизайн експерименту. C) Економічні аспекти. D) Ретельний огляд літератури.
A) Експериментальний дизайн. B) Витрати, пов'язані з дослідженням. C) Наукове питання. D) Підходи до аналізу даних.
A) Рандомізація B) Локальний контроль C) Оцінка витрат D) Реплікація
A) Оцінка витрат. B) Розробка плану експерименту. C) Проведення всебічного огляду літератури. D) Визначення методів збору даних.
A) Завдяки мінімізації витрат. B) Завдяки спрощенню аналізу даних. C) Завдяки наданню цінної інформації та новим відкриттям. D) Завдяки зменшенню потреби в повторних дослідженнях.
A) Оцінка витрат. B) Методи збору даних. C) Формулювання дослідницького питання. D) Перевірка гіпотези.
A) Горизонтальна вісь B) Час не відображається на лінійному графіку C) Обидві осі однаково відображають час D) Вертикальна вісь
A) Рональд Фішер B) Френсіс Гальтон C) Карл Пірсон D) Джон Тьюкі
A) Кругова діаграма B) Стовпчаста діаграма C) Гістограма D) Лінійний графік
A) N = fi / N B) N = fi - N C) N = fi * N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Діаграма розсіювання B) Стовпчаста діаграма C) Кругова діаграма D) Гістограма
A) i B) Σ C) x̄ D) n
A) Лінійний графік B) Стовпчаста діаграма C) Діаграма розсіювання D) Кругова діаграма
A) Ділення B) Добуток C) Різниця D) Сума
A) Коефіцієнт кореляції між двома змінними. B) Допустимий рівень похибки при визначенні статистичної значущості. C) Діапазон значень для довірчого інтервалу. D) Імовірність того, що нульова гіпотеза є істинною.
A) Невизначений зв'язок B) Відсутність лінійної кореляції C) Ідеальна позитивна кореляція D) Ідеальна негативна кореляція
A) Аналіз збагачення генних наборів B) Логістична регресія C) Метод головних компонент D) Лінійна регресія
A) Зменшення розмірності B) Метод головних компонент C) Мультиколінеарність D) Аналіз збагачення генних наборів
A) Лінійний дискримінантний аналіз B) Метод головних компонент C) Секвенування нового покоління D) Аналіз збагачення генних наборів (Gene Set Enrichment Analysis, GSEA)
A) PubMed B) KEGG C) Gene Ontology D) dbSNP
A) Phytozome B) TAIR C) KEGG D) dbSNP
A) Міжнародна співпраця баз даних нуклеотидних послідовностей (INSDC) B) Програма глобального обміну даними C) Консорціум з біоінформатики D) Глобальна ініціатива геномних досліджень
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) dbSNP B) Gene Ontology C) PubMed D) KEGG
A) Методи повторного відбору (ресемплінгу) B) Випадкові ліси (рандомні ліси) C) Бутстреппінг D) Дерева рішень
A) Тваринництво B) Суспільне здоров'я C) Системна медицина D) Кількісна генетика
A) Багатоінтервальне картографування B) Композитне інтервальне картографування C) Жоден з перелічених варіантів D) Інтервальне картографування
A) Неповна зв'язність. B) Геномний відбір. C) Локуси кількісних ознак. D) Частота рекомбінації.
A) Системи підтримки клінічних рішень. B) Результати селекції в сільському господарстві. C) Картування кількісних ознак. D) Моделі геномної селекції.
A) Біноміальний B) Нормальний C) Негативний біноміальний D) Пуассона
A) Узагальнені лінійні моделі B) Критерії хі-квадрат C) ANOVA (дисперсійний аналіз) D) Моделі лінійної регресії
A) CycDesigN B) Orange C) SAS D) ASReml
A) SQL B) Python C) MATLAB D) R
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) SAS D) Weka
A) SAS B) R C) Weka D) Orange
A) PLA 3.0 B) CycDesigN C) ASReml D) Orange
A) SQL B) Python C) SAS D) R
A) SciPy B) SageMath C) LAPACK D) NumPy
A) Amazon Web Services B) IBM Cloud C) Microsoft Azure D) Google Cloud Platform |