Багатовимірний аналіз - тест
A) Аналіз декількох змінних одночасно B) Аналіз лише неперервних змінних C) Аналіз однієї змінної D) Аналіз двох змінних
A) Т-тест B) Аналіз головних компонент C) Тест хі-квадрат D) ANOVA
A) ANOVA B) Регресійний аналіз C) Кореляційний аналіз D) Кластерний аналіз
A) Для визначення описової статистики B) Для визначення коефіцієнтів кореляції C) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп D) Щоб визначити викиди
A) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі B) Виявлення винятків C) Щоб побудувати точки даних D) Показати коефіцієнти кореляції
A) Для перевірки гіпотез B) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних C) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною D) Для проведення регресійного аналізу
A) Коли присутні відхилення від норми B) Коли змінні сильно корелюють C) Коли маєте справу лише з категорійними даними D) Коли змінні є незалежними
A) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами B) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки C) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних D) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній
A) Стандартне відхилення змінних B) Кількість факторів, які потрібно зберегти C) Кореляція між змінними D) Значущість змінних
A) Визначте викиди в даних B) Проведення факторного аналізу C) Тест на кореляції D) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі
A) Щоб визначити розмір вибірки B) Перевірка на наявність викидів C) Для проведення факторного аналізу D) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними
A) Для проведення кластерного аналізу B) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних C) Для визначення кореляцій D) Щоб знайти винятки
A) Визначення зв'язку між двома наборами змінних B) Провести перевірку гіпотез C) Для визначення факторних навантажень D) Щоб визначити викиди
A) Проведення факторного аналізу B) Побудова графіків двовимірних даних C) Групування схожих спостережень у кластери D) Тестування на наявність відмінностей між групами
A) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. B) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані. C) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. D) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат.
A) Розподіл об'єктів на групи. B) Створення синтетичних змінних. C) Дослідження багатовимірних даних. D) Виявлення лінійних залежностей між змінними.
A) Імпутація B) Регресія C) Інтерполяція D) Екстраполяція
A) Багатовимірний нормальний розподіл B) Розподіл T-квадрат Готеллінга C) Розподіл Вішарта D) Інверсований розподіл Вішарта
A) К.Р. Рао B) Р.А. Фішер C) Карл Пірсон D) Андерсон
A) Уніваріантний аналіз B) Описова статистика C) Зменшення розмірності D) Проста лінійна регресія
A) SPSS B) MiniTab C) DataPandit D) JMP
A) Розподіл T-квадрат Хотеллінга B) Багатовимірний нормальний розподіл C) Зворотний розподіл Вішарта D) Розподіл Вішарта
A) Описова статистика B) Виявлення прихованих структур C) Уніваріантний аналіз D) Простий лінійний регресійний аналіз
A) JMP B) SciPy C) SPSS D) MiniTab
A) Байєсівський аналіз B) Прогностичний аналіз C) Частотний аналіз D) Описовий аналіз
A) SPSS B) R C) MiniTab D) JMP
A) Уніваріантний аналіз B) Проста лінійна регресія C) Кластеризація D) Описова статистика
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SAS
A) MiniTab B) JMP C) SPSS D) MATLAB
A) Розподіл Вішарта B) Багатовимірний нормальний розподіл C) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента D) Зворотний розподіл Вішарта
A) MiniTab B) Eviews C) JMP D) SPSS
A) MiniTab B) SPSS C) NCSS D) JMP
A) Stata B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) STATISTICA B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) SPSS B) SIMCA C) JMP D) MiniTab |
Створено з That Quiz —
сайт для створення тестів і оцінювання з математики та інших предметів.