A) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські. B) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу. C) Перетворюйте мову на текст. D) Проаналізуйте настрій тексту.
A) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі. B) Аналіз граматики та синтаксису речення. C) Визначте почуття або думку, виражену в тексті. D) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
A) Синтаксична модель B) n-грамова модель C) Марковська модель D) Семантична модель
A) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження. B) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті. C) Визначення загального настрою тексту. D) Перетворення мови на текст.
A) Створення нових слів на основі вже існуючих. B) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми. C) Визначення зв'язку між словами в реченні. D) Аналіз емоційної тональності тексту.
A) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних. B) Неможливість виявити сентименти в тексті. C) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння. D) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу.
A) Визначення теми заданого тексту. B) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази. C) Аналіз граматичної структури речення. D) Переклад тексту з однієї мови на іншу.
A) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами. B) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті. C) Генерування синонімів до слів. D) Перетворення мови на текст.
A) Метод перекладу між мовами. B) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу. C) Специфічний тип відносин залежності між словами. D) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу.
A) Маркування торгових точок. B) Позначення частин мови. C) Тегування опитування громадської думки. D) Потужна система оптимізації тегів.
A) Розбір залежностей. B) Сегментація речень. C) Тематичне моделювання. D) Розпізнавання іменованих об'єктів.
A) Ява. B) C++. C) Пітон. D) Рубі.
A) Випадкова генерація тексту. B) Видобуток інформації. C) Розпізнавання мови. D) Класифікація зображень.
A) Проведення аналізу настроїв. B) Аналіз синтаксису речення. C) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей. D) Переклад тексту між мовами.
A) Синтаксис B) Компілятор C) Іменник D) Алгоритм
A) Машинний переклад на основі правил. B) Машинний переклад на основі почуттів. C) Статистичний машинний переклад. D) Машинний переклад на основі зображень.
A) Проаналізуйте настрій тексту. B) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження. C) Перекладайте текст між мовами. D) Розбір граматичної структури речення.
A) Перетворення. B) Перенесення. C) Транскрипція. D) Токенізація.
A) Перекладайте слова між мовами. B) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення. C) Визначте іменовані сутності. D) Проаналізуйте структуру речення.
A) Латентний розподіл Діріхле. B) Локалізована агрегація даних. C) Лінійний дискримінантний аналіз. D) Оцінка мовного розвитку.
A) Символічний підхід до перекладу. B) Метод морфологічного аналізу. C) Нейронний машинний переклад. D) Алгоритм перекладу на основі правил.
A) Переклад тексту між мовами. B) Аналіз синтаксису речення. C) Створення стислого резюме довшого текстового документа. D) Виявлення іменованих об'єктів у тексті.
A) Визначте граматику речення. B) Визначте настрій тексту. C) Створюйте нові слова на основі наявного словника. D) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз.
A) Мережа глибоких переконань (DBN). B) Рекурентна нейронна мережа (RNN). C) Згорткова нейронна мережа (CNN). D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN). |