A) Розв'язування рівнянь B) Генерація випадкових чисел C) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію D) Підрахунок простих чисел
A) Початкове припущення B) Обмеження щодо можливих рішень C) Кінцевий результат D) Математична формула
A) Рандомізація B) Мінімізація C) Максимізація D) Спрощення
A) Генерує випадкові рішення B) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення C) Вибирає найкращий алгоритм D) Знаходить глобальний оптимум
A) Рівняння без змінних B) Функція обмеження C) Випадкова математична операція D) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати
A) Вгадай і перевір B) Спроби та помилки C) Імітація відпалу D) Симплексний метод
A) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням B) Рішення без обмежень C) Випадкове рішення D) Неправильне рішення
A) Регіон з максимальним значенням B) Набір усіх можливих рішень C) Простір рішень D) Область за межами обмежень
A) Максимізація функції B) Кількісний аналіз C) Розробка алгоритмів D) Математичне програмування
A) Одна: загальна оптимізація. B) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація. C) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. D) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація.
A) Нелінійне програмування B) Дискретна оптимізація C) Лінійне програмування D) Неперервна оптимізація
A) Неперервна оптимізація B) Дискретна оптимізація C) Комбінаторна оптимізація D) Цілочисельне програмування
A) Лінійне програмування B) Локальна оптимізація C) Глобальна оптимізація D) Дискретна математика
A) 4 B) 1 C) 5 D) 3
A) x = 1 B) x = ∞ C) x = 0 D) x = -1
A) Ні, вона не має обмежень. B) Так, воно дорівнює 2. C) Так, воно дорівнює нескінченності. D) Так, воно дорівнює мінус нескінченності.
A) Леонід Канторович B) П'єр Ферма C) Джон фон Нейман D) Джордж Б. Данциг
A) 1939 B) 1960 C) 1947 D) 1950
A) Дискретні змінні. B) Неперервні змінні. C) Бінарні змінні. D) Напіввизначені матриці.
A) Спрощує задачу. B) Усуває компроміси. C) Збільшує складність. D) Зменшує кількість можливих рішень.
A) Гірший B) Неефективний C) Парето-оптимальний D) Субоптимальний
A) Розробник системи B) Зовнішній експерт C) Приймач рішень D) Алгоритм оптимізації
A) Автоматично за допомогою алгоритму. B) Ігноруючи менш важливі критерії. C) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень. D) За допомогою аналізу історичних даних.
A) Багатомодальна оптимізація. B) Глобальна оптимізація. C) Задача перевірки допустимості. D) Задача існування рішення.
A) Умови Каруша-Куна-Таккера B) Умови першого порядку C) Умови другого порядку D) Умови допустимості
A) Методи довіри. B) Метод лагранжевої релаксації. C) Методи лінійного пошуку. D) Методи внутрішніх точок.
A) Лінійний пошук. B) Оцінка позитивного-негативного моменту. C) Області довіри. D) Лагранжева релаксація.
A) Еліпсоїдний метод B) Методи внутрішньої точки C) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA) D) Квантові алгоритми оптимізації
A) Методи координатного спуску B) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями C) Метод градієнтного спуску D) Методи квазі-Ньютона
A) Мікроекономіка. B) Електротехніка. C) Космологія та астрофізика. D) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія.
A) Молекулярне моделювання B) Будівельна інженерія C) Дослідження операцій D) Системне управління |