![]()
A) Параметр популяції, що тестується B) Міра довіри до нульової гіпотези C) Ймовірність отримання результатів, принаймні таких же екстремальних, як і спостережувані результати, за умови, що нульова гіпотеза є вірною D) Рівень значущості для прийняття нульової гіпотези
A) U-критерій Манна-Уітні B) Тест Крускала-Уолліса C) Тест знакових рангів Вілкоксона D) t-критерій
A) Перевірка відмінностей у середніх значеннях B) Вивчення взаємозв'язку між змінними C) Виявлення викидів у наборі даних D) Підсумовуючи категоріальні дані
A) Основна тенденція набору даних B) Поширення даних C) Сила і напрямок лінійного зв'язку між двома змінними D) Варіативність всередині груп
A) Оцінити діапазон, в якому може перебувати популяційний параметр B) Для визначення ймовірності настання події C) Щоб передбачити майбутні точки даних D) Для порівняння двох незалежних груп
A) Зручний відбір проб B) Систематичний відбір проб C) Кластерна вибірка D) Проста випадкова вибірка
A) Припущення. B) Виявлення відхилень. C) Інженерія особливостей. D) Нормалізація.
A) Для порівняння двох різних зразків B) Щоб обчислити діапазон набору даних C) Стверджувати, що вибірковий розподіл вибіркового середнього наближається до нормального зі збільшенням розміру вибірки D) Визначення варіабельності всередині груп
A) Логістична регресія. B) Регресія хребта. C) Лінійна регресія. D) Поліноміальна регресія.
A) Заява про відсутність суттєвої різниці між зазначеними групами населення B) Гіпотеза, яку дослідник вважає істинною C) Твердження, яке передбачає результат в експерименті D) Гіпотеза, яка перевіряється за допомогою однохвостого тесту
A) Факторний аналіз. B) Регресійний аналіз. C) Аналіз часових рядів. D) Кластерний аналіз.
A) ANOVA B) Регресійний аналіз C) Тест хі-квадрат D) Т-тест
A) Тест хі-квадрат. B) ANOVA. C) Регресійний аналіз. D) Т-тест.
A) Рівень довіри до альтернативної гіпотези B) Міра кореляції між двома змінними C) Похибка вибіркового середнього значення D) Ймовірність відхилення нульової гіпотези, коли вона насправді є правдивою
A) Кореляція використовується для категоріальних даних, тоді як причинно-наслідковий зв'язок - для безперервних даних B) Кореляція вимірює силу зв'язку, в той час як причинно-наслідковий зв'язок вимірює напрямок C) Кореляція відноситься до лінійних зв'язків, в той час як причинно-наслідковий зв'язок відноситься до нелінійних зв'язків D) Кореляція вказує на зв'язок між змінними, тоді як причинно-наслідковий зв'язок означає, що одна змінна викликає зміну іншої
A) Корпорація RAND B) Карло Лауро C) Вільям Сілі Ґоссет D) Джон Тьюкі
A) Уникнення використання комп'ютерів у статистичному аналізі. B) Перетворення необроблених даних у знання з використанням методів, що потребують значних обчислювальних ресурсів. C) Розробка нових математичних теорій без практичного застосування. D) Зосередження виключно на невеликих обсягах даних.
A) Оцінювання щільності ядра B) Методи Монте-Карло на основі ланцюгів Маркова C) Моделювання методом Монте-Карло D) Штучні нейронні мережі
A) Метод "jackknife" Джона Тьюкі B) Пристрій для моделювання Монте-Карло C) Таблиці RAND Corporation D) ERNIE
A) Метод оцінювання щільності ядра. B) Штучні нейронні мережі. C) Метод "ніж". D) Методи Маркова Монте-Карло.
A) Чисельне інтегрування B) Байєсівське оновлення C) Генерація випадкових величин з ймовірнісного розподілу D) Оптимізація
A) Функція правдоподібності B) Випадкова вибірка C) Функція щільності ймовірності D) Функція помилки
A) Метод Монте-Карло з використанням ланцюгів Маркова B) Метод бутстрепа C) Метод Монте-Карло D) Метод максимальної правдоподібності
A) Генерація випадкових величин з ймовірнісного розподілу B) Оптимізація C) Точні аналітичні розв'язки D) Чисельне інтегрування
A) Економетрія. B) Тільки в галузі науки про дані. C) Суворо в галузі обчислювальної лінгвістики. D) Виключно в галузі соціальної науки про дані.
A) Всесвітня організація охорони здоров'я. B) Американська медична асоціація. C) Міжнародна асоціація з питань статистичних обчислень. D) Міжнародне лінгвістичне товариство.
A) Кулінарне мистецтво. B) Традиційні техніки малювання. C) Обчислювальна фізика. D) Композиція класичної музики. |