A) Аналіз декількох змінних одночасно B) Аналіз двох змінних C) Аналіз однієї змінної D) Аналіз лише неперервних змінних
A) ANOVA B) Т-тест C) Аналіз головних компонент D) Тест хі-квадрат
A) ANOVA B) Кореляційний аналіз C) Кластерний аналіз D) Регресійний аналіз
A) Для визначення коефіцієнтів кореляції B) Визначити, які змінні дискримінують дві або більше груп C) Щоб визначити викиди D) Для визначення описової статистики
A) Показати коефіцієнти кореляції B) Щоб побудувати точки даних C) Визначення кількості факторів, які слід залишити у факторному аналізі D) Виявлення винятків
A) Для перевірки гіпотез B) Вивчення взаємозв'язків між двома наборами змінних C) Для проведення регресійного аналізу D) Знайти кореляцію між змінною та самою змінною
A) Коли присутні відхилення від норми B) Коли змінні сильно корелюють C) Коли змінні є незалежними D) Коли маєте справу лише з категорійними даними
A) ANOVA використовує моделі зі змішаними ефектами, а MANOVA - моделі з фіксованими ефектами B) MANOVA використовується для аналізу категоріальних даних, а ANOVA - для аналізу неперервних даних C) ANOVA підходить для малих обсягів вибірки, тоді як MANOVA - для великих обсягів вибірки D) MANOVA розглядає декілька залежних змінних одночасно, в той час як ANOVA фокусується на одній залежній змінній
A) Стандартне відхилення змінних B) Кореляція між змінними C) Значущість змінних D) Кількість факторів, які потрібно зберегти
A) Проведення факторного аналізу B) Тест на кореляції C) Визначте викиди в даних D) Визначте, які змінні найкраще прогнозують членство в групі
A) Для проведення факторного аналізу B) Щоб визначити розмір вибірки C) Розуміти взаємозв'язки та відмінності між кількома змінними D) Перевірка на наявність викидів
A) Для визначення кореляцій B) Щоб знайти винятки C) Для проведення кластерного аналізу D) Прогнозування членства в групі на основі предикторних змінних
A) Щоб визначити викиди B) Визначення зв'язку між двома наборами змінних C) Провести перевірку гіпотез D) Для визначення факторних навантажень
A) Побудова графіків двовимірних даних B) Групування схожих спостережень у кластери C) Тестування на наявність відмінностей між групами D) Проведення факторного аналізу
A) Подібності, обчислені за допомогою евклідової відстані. B) Подібності, обчислені за допомогою критерію хі-квадрат. C) Подібності, обчислені за допомогою відстані Махаланобіса. D) Подібності, обчислені за допомогою манхеттенської відстані.
A) Створення синтетичних змінних. B) Розподіл об'єктів на групи. C) Дослідження багатовимірних даних. D) Виявлення лінійних залежностей між змінними.
A) Імпутація B) Інтерполяція C) Регресія D) Екстраполяція
A) Розподіл Вішарта B) Багатовимірний нормальний розподіл C) Інверсований розподіл Вішарта D) Розподіл T-квадрат Готеллінга
A) Андерсон B) Карл Пірсон C) Р.А. Фішер D) К.Р. Рао
A) Зменшення розмірності B) Проста лінійна регресія C) Описова статистика D) Уніваріантний аналіз
A) SPSS B) MiniTab C) DataPandit D) JMP
A) Розподіл Вішарта B) Зворотний розподіл Вішарта C) Розподіл T-квадрат Хотеллінга D) Багатовимірний нормальний розподіл
A) Виявлення прихованих структур B) Простий лінійний регресійний аналіз C) Описова статистика D) Уніваріантний аналіз
A) MiniTab B) JMP C) SciPy D) SPSS
A) Частотний аналіз B) Байєсівський аналіз C) Описовий аналіз D) Прогностичний аналіз
A) SPSS B) JMP C) R D) MiniTab
A) Проста лінійна регресія B) Описова статистика C) Уніваріантний аналіз D) Кластеризація
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) SAS
A) MiniTab B) MATLAB C) JMP D) SPSS
A) Багатовимірний нормальний розподіл B) Розподіл Вішарта C) Багатовимірний t-розподіл Стьюдента D) Зворотний розподіл Вішарта
A) JMP B) MiniTab C) Eviews D) SPSS
A) MiniTab B) NCSS C) SPSS D) JMP
A) MiniTab B) SPSS C) Stata D) JMP
A) STATISTICA B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) SIMCA B) MiniTab C) JMP D) SPSS |