A) Проаналізуйте настрій тексту. B) Автоматично перекладайте текст з однієї мови на іншу. C) Створюйте текстові відповіді, схожі на людські. D) Перетворюйте мову на текст.
A) Переклад тексту з однієї мови на іншу. B) Визначте почуття або думку, виражену в тексті. C) Аналіз граматики та синтаксису речення. D) Генерація випадкового тексту на основі заданої моделі.
A) Марковська модель B) n-грамова модель C) Семантична модель D) Синтаксична модель
A) Ідентифікація іменованих об'єктів у тексті, таких як імена, організації та місцезнаходження. B) Визначення загального настрою тексту. C) Перетворення мови на текст. D) Розпізнавання різних мов у багатомовному тексті.
A) Визначення зв'язку між словами в реченні. B) Аналіз емоційної тональності тексту. C) Створення нових слів на основі вже існуючих. D) Скорочення слів до їхньої основи або кореневої форми.
A) Труднощі при перекладі з однієї мови на іншу. B) Неоднозначність мови, що вимагає контекстуального розуміння. C) Неможливість виявити сентименти в тексті. D) Відсутність відповідного обладнання для обробки мовних даних.
A) Визначення теми заданого тексту. B) Аналіз граматичної структури речення. C) Переклад тексту з однієї мови на іншу. D) Сегментація тексту на окремі одиниці, такі як слова або фрази.
A) Аналіз граматичної структури для визначення зв'язків між словами. B) Генерування синонімів до слів. C) Перетворення мови на текст. D) Розпізнавання іменованих об'єктів у тексті.
A) Метод перекладу між мовами. B) Тип синтаксичного дерева, що використовується в алгоритмах синтаксичного аналізу. C) Специфічний тип відносин залежності між словами. D) Колекція текстів, що використовуються для лінгвістичного аналізу.
A) Маркування торгових точок. B) Тегування опитування громадської думки. C) Позначення частин мови. D) Потужна система оптимізації тегів.
A) Розбір залежностей. B) Сегментація речень. C) Тематичне моделювання. D) Розпізнавання іменованих об'єктів.
A) Пітон. B) Ява. C) C++. D) Рубі.
A) Видобуток інформації. B) Розпізнавання мови. C) Випадкова генерація тексту. D) Класифікація зображень.
A) Аналіз синтаксису речення. B) Переклад тексту між мовами. C) Проведення аналізу настроїв. D) Визначення зв'язків між словами в реченні та їхніх семантичних ролей.
A) Алгоритм B) Іменник C) Синтаксис D) Компілятор
A) Машинний переклад на основі правил. B) Машинний переклад на основі почуттів. C) Машинний переклад на основі зображень. D) Статистичний машинний переклад.
A) Розбір граматичної структури речення. B) Виділяйте в тексті конкретні об'єкти, такі як імена, організації та місцезнаходження. C) Перекладайте текст між мовами. D) Проаналізуйте настрій тексту.
A) Перетворення. B) Перенесення. C) Транскрипція. D) Токенізація.
A) Проаналізуйте структуру речення. B) Уявіть слова як вектори, щоб зафіксувати семантичне значення. C) Визначте іменовані сутності. D) Перекладайте слова між мовами.
A) Локалізована агрегація даних. B) Оцінка мовного розвитку. C) Лінійний дискримінантний аналіз. D) Латентний розподіл Діріхле.
A) Нейронний машинний переклад. B) Метод морфологічного аналізу. C) Алгоритм перекладу на основі правил. D) Символічний підхід до перекладу.
A) Переклад тексту між мовами. B) Створення стислого резюме довшого текстового документа. C) Виявлення іменованих об'єктів у тексті. D) Аналіз синтаксису речення.
A) Визначте настрій тексту. B) Скорочуйте слова до основи або кореневої форми, щоб покращити аналіз. C) Визначте граматику речення. D) Створюйте нові слова на основі наявного словника.
A) Мережа глибоких переконань (DBN). B) Рекурентна нейронна мережа (RNN). C) Згорткова нейронна мережа (CNN). D) Радіальна мережа базисних функцій (RBFN). |