A) Підрахунок простих чисел B) Мінімізувати або максимізувати цільову функцію C) Розв'язування рівнянь D) Генерація випадкових чисел
A) Обмеження щодо можливих рішень B) Початкове припущення C) Кінцевий результат D) Математична формула
A) Максимізація B) Мінімізація C) Спрощення D) Рандомізація
A) Генерує випадкові рішення B) Вибирає найкращий алгоритм C) Знаходить глобальний оптимум D) Оцінює вплив зміни параметрів на рішення
A) Випадкова математична операція B) Функція обмеження C) Рівняння без змінних D) Функція, яку потрібно оптимізувати або мінімізувати
A) Вгадай і перевір B) Симплексний метод C) Спроби та помилки D) Імітація відпалу
A) Випадкове рішення B) Рішення, яке задовольняє всім обмеженням C) Рішення без обмежень D) Неправильне рішення
A) Регіон з максимальним значенням B) Набір усіх можливих рішень C) Область за межами обмежень D) Простір рішень
A) Математичне програмування B) Розробка алгоритмів C) Максимізація функції D) Кількісний аналіз
A) Одна: загальна оптимізація. B) Дві: дискретна оптимізація та безперервна оптимізація. C) Чотири: комбінаторна, стохастична, динамічна та робастна оптимізація. D) Три: лінійна, нелінійна та цілочисельна оптимізація.
A) Неперервна оптимізація B) Лінійне програмування C) Нелінійне програмування D) Дискретна оптимізація
A) Неперервна оптимізація B) Цілочисельне програмування C) Дискретна оптимізація D) Комбінаторна оптимізація
A) Лінійне програмування B) Дискретна математика C) Глобальна оптимізація D) Локальна оптимізація
A) 1 B) 3 C) 5 D) 4
A) x = ∞ B) x = 0 C) x = -1 D) x = 1
A) Так, воно дорівнює 2. B) Ні, вона не має обмежень. C) Так, воно дорівнює мінус нескінченності. D) Так, воно дорівнює нескінченності.
A) Джордж Б. Данциг B) П'єр Ферма C) Джон фон Нейман D) Леонід Канторович
A) 1947 B) 1960 C) 1939 D) 1950
A) Неперервні змінні. B) Дискретні змінні. C) Напіввизначені матриці. D) Бінарні змінні.
A) Усуває компроміси. B) Спрощує задачу. C) Збільшує складність. D) Зменшує кількість можливих рішень.
A) Неефективний B) Парето-оптимальний C) Субоптимальний D) Гірший
A) Алгоритм оптимізації B) Зовнішній експерт C) Приймач рішень D) Розробник системи
A) Ігноруючи менш важливі критерії. B) За допомогою аналізу історичних даних. C) Автоматично за допомогою алгоритму. D) За допомогою інтерактивних сесій з приймачем рішень.
A) Задача існування рішення. B) Глобальна оптимізація. C) Багатомодальна оптимізація. D) Задача перевірки допустимості.
A) Умови другого порядку B) Умови першого порядку C) Умови допустимості D) Умови Каруша-Куна-Таккера
A) Методи довіри. B) Методи лінійного пошуку. C) Метод лагранжевої релаксації. D) Методи внутрішніх точок.
A) Області довіри. B) Лагранжева релаксація. C) Оцінка позитивного-негативного моменту. D) Лінійний пошук.
A) Методи внутрішньої точки B) Квантові алгоритми оптимізації C) Еліпсоїдний метод D) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями (SPSA)
A) Метод градієнтного спуску B) Методи координатного спуску C) Методи квазі-Ньютона D) Одночасна стохастична апроксимація з пертурбаціями
A) Інженерія, особливо аерокосмічна інженерія. B) Космологія та астрофізика. C) Електротехніка. D) Мікроекономіка.
A) Молекулярне моделювання B) Дослідження операцій C) Будівельна інженерія D) Системне управління |